ИИ-ассистенты для бизнеса 2026
Искусственный интеллект рассматривается в компаниях как важнейший инструмент для роста производительности. Прежде всего использование ИИ необходимо для решения задач, связанных с необходимостью обработки огромных массивов информации, но многие предприятия начинают взаимодействие с ИИ-технологиями с более приземленных позиций, передавая цифровым помощникам задачи автоматизации рутинных бизнес-процессов.
CNewsMarket подготовил первый в России обзор-сравнение функциональности корпоративных ИИ-ассистентов. Оцениваются возможности ИИ для подразделений продаж, маркетинга, решения для работы с аудио- и видеоформатами, интеграции с информационными системами. Рассматриваются такие параметры как уровень развития экосистемы вендора, безопасность и качество технической поддержки клиентов.
Генеральный партнер
Партнер
Подготовлено
11.02.2026
erid: 2W5zFH9JCUp
Рекламодатель: ООО «БПМСофт»
ИНН/ОГРН: 7724744134/1107746293049
Сайт: https://bpmsoft.ru/
CNewsMarket: Рейтинг корпоративных ИИ-помощников 2026
CNewsMarket сравнил ИИ-ассистентов, разработанных российскими вендорами, по функциональности, возможностям интеграции, безопасности и качеству тех.поддержки.
Читать полностьюЛидеры рейтинга корпоративных ИИ-помощников 2026
|
Место
|
Компания
|
Решение
|
Рейтинг
|
|---|---|---|---|
|
1
|
SL Soft
|
Robin AI
|
795
|
|
2
|
BPMSoft
|
BPMSoft AI
|
762
|
|
3
|
SimpleOne
|
SimpleOne GenAI
|
755
|
|
4
|
Elma
|
Elma Cortex
|
740
|
|
5
|
Sherpa AI
|
Sherpa AI
|
695
|
CNewsMarket опубликовал первый рейтинг корпоративных ИИ-ассистентов
CNewsMarket публикует первый обзор корпоративных цифровых ассистентов, применяемых для автоматизации как операционных, так и управленческих задач. Уровень развития ИИ-технологии уже позволяет использовать роботов не только для генерации текстов и картинок (и надоевших многим чат-ботов), но и для аналитики, прогнозирования, а также для решения конкретных бизнес-задач в автономном режиме.
Большинство крупных компаний хранит данные о продажах в цифровом виде, и наиболее очевидный вариант приступить к внедрению ИИ-агентов именно на этом участке — передать роботу задачу анализа и прогнозирования поведения клиентов. Накопленные массивы данных о потребителях позволяют выстраивать новые концепции сегментации и точно фокусировать коммуникацию, что широко востребовано отделами маркетинга. Помимо этого, растет применение ИИ-помощников в системах управления знаниями, ITSM-системах и др.
Читать полностью
Как компании учат ИИ действовать самостоятельно
ИИ-ассистенты в бизнесе за последние два года прошли путь от экспериментов с чатами до систем, которые берут на себя отдельные функции и работают с минимальным участием человека. Вместе с этим меняются ожидания компаний — от демонстраций возможностей к практическому эффекту в процессах и интеграции в корпоративный контур. В центре внимания — сценарии применения, уровень самостоятельности и реальная ценность ИИ для бизнеса.
Читать полностью
Почему эффект для бизнеса дают не чат-боты, а встроенные в процессы агенты
Еще два года назад большинство компаний воспринимали ИИ-ассистентов как эксперимент: чат-бот для сотрудников, генерация писем или быстрые ответы клиентам. Сегодня фокус смещается. Бизнес рассматривает искусственный интеллект не как отдельный инструмент, а как часть операционной модели, встроенной в CRM, BPM-системы и контуры управления данными. Этот сдвиг подтверждают и исследования. По данным McKinsey, около 75% компаний уже тестируют или внедряют генеративный ИИ в операционных процессах, а почти 40% используют ассистентов для задач, которые раньше полностью выполняли сотрудники.
Читать полностью
Илья Петухов, Directum: Рынок завис в переходном моменте от ИИ-ассистентов к ИИ-агентам
ИИ-ассистенты, ИИ-агенты, workflow-агенты — говоря об умных помощниках, чаще всего вспоминают именно эти термины, но часто затрудняются провести между ними четкую грань. О том, какие задачи сейчас закрывают ИИ-ассистенты, и почему бизнес до сих пор массово не использует автономных ИИ-агентов, рассказывает Илья Петухов, руководитель проектов развития AI-решений компании Directum.
Читать полностью
Как создать корпоративного ИИ-эксперта без утечек данных
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы перестало быть экспериментом и превратилось в необходимость. При этом многие компании сталкиваются с парадоксом: мощные публичные ИИ-модели демонстрируют впечатляющие возможности, но оказываются бесполезными или даже рискованными при работе с внутренней документацией, регламентами и клиентскими данными. Решение лежит в создании специализированных помощников, обученных на собственных данных организации. Но как сделать такой инструмент по-настоящему эффективным? Этот вопрос становится ключевым для руководителей, которые планируют цифровую трансформацию.
Читать полностью