Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Кибербезопасность - Fraud Detection - Anti-fraud - Антифрод - Системы противодействия мошенничеству


05.12.2025 Автогенерация правил в контуре ML-модуль от «БПС Инновационные программные решения»
28.11.2025 ML модуль для скоринга от компании «БПС Инновационные программные решения»
29.10.2025 OCS расширяет ИБ-направление флагманскими решениями F6
26.09.2025 «Информзащита»: ИИ используется в 8 из 10 фишинговых атак
24.09.2025 Виктория Алеманова, «Лига Ставок»: Система контроля у нас выстроена даже жестче, чем в банковском секторе
23.09.2025 Рекламный антифрод: Fuzzy Logic Labs представила модуль для защиты маркетинговых бюджетов
19.09.2025 Wildberries & Russ внедрила на маркетплейсе ИИ-сервис для защиты продавцов от мошенников
15.09.2025 Российские банки попробовали китайские ИИ-ускорители. Они дешевые, но перегреваются и уступают в стабильности Nvidia
Василий Жилов, BSS: Синергия ДБО и речевых технологий в банках – основной драйвер роста в 2023 году
Михаил Гаврилов, БСПБ: Наша собственная разработка — это ИТ-ниндзя
10.09.2025 Половина российских ИТ-специалистов работает в одной компании не более двух лет
13.08.2025 Ученые МГУ повышают устойчивость ИИ-систем к мошенничеству в банковских транзакциях
11.08.2025 Искусственный интеллект в новой версии Smart Fraud Detection 4.3: создание новых правил и моделей борьбы с фродом с помощью нейросетей
06.08.2025 ИИ становится необходимым инструментом работы современного банка
25.07.2025 В России создана система, предсказывающая атаку мошенников за 120 минут до перевода денег
07.07.2025 В Лаборатории конфиденциальных вычислений АФТ развернут практический кейс с использованием технологии федеративного обучения от Guardora
03.07.2025 Каждая четвертая компания в России теряет деньги из-за фрода
20.06.2025 Paygine: ML уже меняет правила antifraud — рынок требует проактивных сценариев защиты
19.06.2025 Валерий Бадма-Халгаев, Мособлбанк: В ближайшем будущем ИИ будет интегрирован в большинство средств защиты информации
16.06.2025 «Лаборатория Касперского» обнаружила всплеск активности ботов-перекупщиков транспортных билетов в предотпускной сезон
03.06.2025 Яков Гродзенский, ГК «Черноголовка»: Коробочный сканер уязвимостей от Security Vision быстро устанавливается и не требует длительной настройки
30.05.2025 Wildberries и Russ и МТС запустили совместную ИИ-систему защиты от мошенничества
22.04.2025 CNews, ВТБ и Институт ИИ МГУ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2025
20.03.2025 Zunami расширяет сотрудничество: теперь на платформе работают 12 страховых компаний
19.03.2025 Законопроект Минцифры о борьбе с кибермошенниками может обернуться прослушкой россиян. Его критикуют бизнес и чиновники, но его все равно приняли
03.03.2025 «Магнит» использует MaxPatrol SIEM для мониторинга событий кибербезопасности с десятков тысяч активов
26.02.2025 Почему ИБ выгоднее передать на аутсорсинг
21.02.2025 Бизнес против. Wildberries и «Авито» критикуют стремление властей заставить россиян регистрироваться в маркетплейсах через «Госуслуги». Опрос
26.12.2024 На Wildberries недобросовестные заказы за год сократились в два раза благодаря ИИ
26.12.2024 Вячеслав Касимов, МКБ: Чрезмерная надежда на превентивные меры не менее вредна, чем фокусирование исключительно на реагировании
09.12.2024 Big Data МТС разработала решение для предупреждения банков о попытках мошенничества в реальном времени
04.12.2024 На отечественные решения для работы с данными мигрируют не только владельцы КИИ
13.11.2024 «Т-Мобайл» запускает умную блокировку звонков «Защита от спама»
17.10.2024 «Т-Банк» запустил проект «Кибершквал» для нейтрализации лжеброкеров и финансовых пирамид
15.10.2024 Архитектор современных финансов: как Арсен Лазарян гарантирует доходы компании
09.10.2024 «К2 НейроТех»: 51% российских компаний не готовы к внедрению искусственного интеллекта
22.07.2024 Настало время готовиться к выходу на рынки дружественных стран
10.07.2024 Цифровизация торговли: в фокусе клиентские сервисы и безопасность
09.07.2024 Как перейти от цифровой к ИИ-трансформации
17.06.2024 Обновленный модуль «Антифрод» на платформе Zunami помог страховым компаниям сэкономить более 28 млн рублей за два месяца
27.05.2024 Андрей Никитин, T1 Облако: Наличие новейших видеокарт NVIDIA H100 — одно из ключевых преимуществ использования GPU в нашем облаке
21.05.2024 Репутацию продавцов на «Авито» оценит искусственный интеллект
20.05.2024 Глава Минцифры рассказал об 11 главных задачах отечественных ИТ
15.05.2024 Axenix выводит на рынок систему поддержки принятия решений SmartAx
14.05.2024 Банк «Санкт-Петербург» и GlowByte реализовали отказоустойчивое решение для платформы управления данными на стеке Hadoop
25.04.2024 Александр Бабкин, Газпромбанк: Сейчас иностранные ИБ-решения в Газпромбанке замещены на 65%
24.04.2024 CNews и ВТБ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2024
23.04.2024 Дмитрий Балдин, «РусГидро»: Вынужденный переход на open source приводит к увеличению поверхности кибератак
29.03.2024 Новая антифрод-платформа МТС поможет банкам защитить татарстанцев от мошенников
22.03.2024 BigData МТС разработала антифрод-платформу для борьбы с социальной инженерией
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1418186, в очереди разбора - 726569.
Создано именных указателей - 190314.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.