Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Кибербезопасность - СКЗИ - Средства контроля защищенности информации - Information security controls - Средства криптографической защиты информации - Средства защиты конфиденциальной информации - Шифрование - Криптография


ИИ и межотраслевой обмен данными: на конференции Data Fusion 2023 обсудили вопросы этики и технологий
29.05.2023 Александр Белясников -

SberDevices и «СберСервис» обеспечат бизнес и госсектор импортонезависимым ПО 

04.07.2023 «Криптонит» проверил надежность криптографической защиты федеральной системы ДЭГ
29.08.2023 Пользователям «VK звонков» стали доступны текстовая расшифровка встреч и автоматические субтитры в реальном времени
25.09.2023 Новый уровень слежки. Сбербанк запатентовал бота для прослушки звонков в WhatsApp и Telegram
30.10.2023 Алексей Белов назначен главой «ИКС Холдинга» взамен умершего Антона Черепенникова
15.11.2023 Алексей Федоров, Российский квантовый центр: Бизнес сможет использовать квантовые компьютеры через 3-5 лет
14.11.2023 «Лаборатория Касперского» представила прогноз по ландшафту сложных угроз на 2024 год
27.12.2023 Андрей Чапчаев, «Инфотекс»: Мы гордимся участием в проекте по квантовым коммуникациям
16.01.2024 «Яндекс» инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году
12.02.2024 Квантовые технологии наделают проблем с кибербезопасностью. Защиту пока не придумали
13.02.2024 Облака станут более уязвимы из-за повсеместного внедрения технологии единого входа SSO
21.03.2024 Промышленная система мониторинга «Диспетчер» синхронизировалась с российскими ОС и китайскими станками
29.03.2024 Разработан новый метод создания квантовых компьютеров, позволяющий им работать без сбоев
23.05.2024 «МойОфис» и «T1 Облако» подписали соглашение о партнерстве
04.06.2024 В реестре российского ПО появилась первая система анализа трафика с искусственным интеллектом — PT NAD

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1293565, в очереди разбора - 801807.
Создано именных указателей - 148730.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.