Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Энергетика - Energy - Energetically


08.09.2022 Побороть продовольственный кризис и инфляцию: на ИИ возлагают все новые и новые надежды
27.09.2022 CEO Factory5 на Kazan Digital Week рассказал о преимуществах EaaS-модели для цифровизации энергетики
16.11.2022 ПИШ Томского политеха будет готовить разработчиков цифровых двойников для энергетики
28.11.2022 «Т1 интеграция» будет продвигать речевые решения BSS
21.04.2023 Аналитическая платформа Luxms BI работает на ОС Astra Linux 1.7
Василий Жилов, BSS: Синергия ДБО и речевых технологий в банках – основной драйвер роста в 2023 году
07.08.2023 Индивидуальный профиль безопасности: в новой версии BI.ZONE CESP расширились настройки и возможности фильтрации писем 
27.10.2023 Студентов ИТ-специальностей обучат технологиям работы с данными на базе решений «Ростелекома»
11.12.2023 Цифровой двойник: разработка инженеров НГТУ НЭТИ позволяет удаленно контролировать подачу тепла и электроэнергии в школы и детсады
14.12.2023 За последние два года почти 70% российских организаций как минимум раз сталкивались с киберинцидентами
20.02.2024 Ученые с помощью ИИ определили, как может измениться плодородие почв к 2050 году
28.02.2024 Более 330 решений «Росатома» включено в Единый реестр российского программного обеспечения
04.03.2024 Подтверждена совместимость средств разработки для ЗОСРВ «Нейтрино» с ОС Astra Linux
27.03.2024 Российские компании предлагают собственные технологии для работы с большими данными
11.06.2024 Цифровое материаловедение и аддитивные технологии: новые программы Передовой инженерной школы МИСИС
07.08.2024 Половина российских компаний в сфере техобслуживания и ремонта сидит на SAP
10.09.2024 Татарстан занял второе место в топе регионов по цифровизации бизнеса
22.11.2024 Российские ученые научили нейросети более точно прогнозировать растворимость водорода при подземном хранении
28.11.2024 Алексей Ромашкин, «Инлайн Груп»: Нет никакого импортозамещения в том, чтобы перейти с американского софта на азиатский
16.12.2024 Алексей Майков, Чепецкий механический завод («Росатом»): ИИ в промышленности помогает бороться с кадровым голодом
15.01.2025 Получены данные для моделирования более безопасных и «чистых» ядерных реакторов
23.01.2025 МТС получила патент на ИИ-систему поиска хищений на энергосетях
24.01.2025 МТС разработала ИТ-систему поиска майнинговых ферм, ворующих электроэнергию
20.02.2025 В российских регионах после введения сезонного запрета выросло число «серых» майнеров
25.02.2025 Ученые ВШЭ создали метод машинного обучения для моделирования квантовых процессов
02.06.2025 Исследование «ТеДо» и ГК «Солар»: горизонт стратегического планирования ИБ в компаниях сократился до 3 лет
04.06.2025 Эволюция бизнес-процессов движется в сторону IBP
09.06.2025 Выпускники Факультета информационных технологий НГУ разработали систему мониторинга состояния водозаборных скважин
20.06.2025 Samsung Innovation Campus запускает курсы по искусственному интеллекту и интернету вещей в Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова
27.07.2025 ИБ-рисков использования ИИ становится все больше
31.07.2025 Ученые из России, Азии и Европы нашли способ снизить аварийность линий электропередач с помощью искусственного интеллекта
14.08.2025 Arenadata и Selectel представили совместный ПАК для высоконагруженной аналитики
22.09.2025 Столичные компании увеличивают выпуск высокотехнологичного оборудования
13.11.2025 ИТ-холдинг «Т1» представил первый отечественный ПАК для работы с «ИИ-Фабрикой Сайбокс»
18.11.2025 Ученые НГУ создают систему для моделирования поиска и определения свойств новых материалов
26.11.2025 Борис Эбзеев, «Россети Центр»: Незаконный майнинг и хищения электроэнергии — это вызовы новой цифровой эпохи
05.12.2025 Лабораторию интеллектуальных систем для периферийных вычислений открыли в ТГУ вместе с компанией «ХайТэк»
03.07.2017 «Интер РАО» и СО ЕЭС повысили эффективность сервисного обслуживания c помощью продуктов Naumen
05.03.2024 Нейросети «Яндекса» составят прогноз погоды для погодозависимых отраслей бизнеса
11.04.2019 Siemens и SAS создадут платформу ИИ для промышленного интернета вещей
11.11.2019 Кейсориум: Технологии Индустрии 4.0: быстрый старт и достижимые результаты
14.01.2020 «Долгопрудненский исследовательский центр» расширил линейку бизнес-приложений «Турбо»
31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
04.07.2019 Аутсорсеры и инсорсеры делят рынок «Индустрии 4.0»
12.10.2020 «Форсайт» и «Энергобизнестехнологии» подписали соглашение о партнерстве
02.08.2021 SAS присоединилась к Eurelectric для помощи в цифровизации энергетической отрасли
03.08.2021 SAS присоединилась к Eurelectric, чтобы помочь в цифровизации энергетической отрасли
12.10.2021 Abbyy открыла сервис автоматической обработки документов для тех, кто не умеет программировать
21.02.2022 Oberon запускает «Цифрового прораба» для контроля технологических процессов и техники безопасности на предприятиях
18.04.2022 Топливная компания ТВЭЛ внедрит систему проверки технической документации на базе искусственного интеллекта
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1411662, в очереди разбора - 730209.
Создано именных указателей - 188473.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.