Поделиться
Шохрух Кодиров, веб-разработчик: Если данные не в реальном времени — бизнес уже проигрывает
По данным исследования McKinsey & Company, компании, системно работающие с данными, быстрее привлекают клиентов и выходят в прибыль. Однако большинство всё ещё не успевает обрабатывать информацию в реальном времени, из-за чего разрыв на рынке растет. По мнению разработчика и архитектора высоконагруженных систем Шохруха Кодирова, внедрение дата-ориентированных решений напрямую увеличивает доход бизнеса. С 2023 года Шохрух создаёт корпоративные платформы, включая систему управления медицинским туризмом isONE для 140 клиник из более чем 10 стран и ИИ-платформу Vegoogin, ежемесячно проверяющую свыше 50 000 рекламных материалов на соответствие корейскому законодательству. В интервью CNews он рассказал, как бизнес меняется, когда данные становятся частью каждой операции, а не просто отчетностью.
CNews: Шохрух, вы работаете в Корее, строите системы для медицинской индустрии. Как вы пришли к этой сфере?
Шохрух Кодиров: Если честно, это получилось не по плану. Я пришёл как разработчик, и мне дали задачу, я начал разбираться в предметной области и понял, что бизнес-логика там устроена очень нетривиально. Медицинский туризм в Корее — это не просто клиника и пациент. Это сеть: менеджеры, переводчики, партнерские клиники, агентства, разные ставки комиссий в зависимости от типа процедуры, страны происхождения пациента, первичного или повторного посещения. Всё это нужно считать правильно, прозрачно и в реальном времени.
Когда я увидел, что до меня все это работало через таблицы, ручную сверку в конце месяца, регулярные споры по выплатам, то стало понятно, что задача не в том, чтобы автоматизировать существующий процесс. Задача в том, чтобы заменить его архитектурой, где ошибка просто невозможна по конструкции. Вот с этого и началось.
На платформе isONE сейчас обрабатываются данные почти полумиллиона пациентов, сотен сотрудников и десятков клиник с оборотом свыше 105 миллиардов вон, то есть около 80 миллионов долларов в год.
CNews: Насколько критична аналитика в реальном времени для систем такого масштаба и что происходит, если её нет?
Шохрух Кодиров: При таком масштабе аналитика в реальном времени это уже не дополнительная функция. Это операционная необходимость. Когда ее нет, финансовые ошибки накапливаются незаметно. Комиссии менеджеров, переводчиков, клиник рассчитываются по каждому визиту автоматически, и если где-то закрался неверный коэффициент, вы об этом узнаете только в конце месяца. А исправлять на этом этапе уже значительно сложнее.
Если руководство начинает принимать решения вслепую, то неизвестно, какая клиника теряет выручку, у какого менеджера просели показатели. До внедрения isONE бухгалтерия тратила несколько дней в месяц только на ручную сверку, и это при масштабе в десять раз меньше нынешнего. Поэтому мы сделали дашборд с актуальными показателями по каждой клинике и каждому сотруднику, доступный в любой момент без выгрузок и ручных расчётов.
CNews: Как внутри вашей системы устроена аналитика и какую роль в ней играет обработка данных в реальном времени?
Шохрух Кодиров: Через систему проходит более 80 миллионов долларов в год, и это не одна транзакция, поэтому аналитика в режиме реального времени здесь решает несколько вещей сразу. Ведь речь идет о 775 000 отчетах, каждый из которых автоматически запускает цепочку расчетов: доля менеджера, переводчика, клиники, платформы, налогового вычета.
Если менеджеру применили неверный процент, это отражается в расчетном листе сразу после сохранения отчета. Аномалии по клиникам тоже видны сразу: резкое падение выручки или неожиданный рост отображаются на дашборде немедленно, а не через 30 дней в таблице.
CNews: Как вы оцениваете эффект от внедрения автоматизации? Удалось ли его измерить?
Шохрух Кодиров: Да, но здесь важно уточнение. Автоматизация сама по себе не дает экономии. Она даёт её только тогда, когда автоматизирует правильные вещи. И именно подход с опорой на данные позволил понять, что именно съедало время, и устранить это системно.
До isONE бухгалтерия вручную сводила таблицы по каждой клинике отдельно. Менеджеры вручную определяли, новый пациент или повторный, потому что от этого зависела ставка, и ошибались регулярно. Руководство запрашивало отчеты у каждой клиники по отдельности и потом сводило их вручную. Споры по выплатам решались через переписку и повторную сверку.
Подход с упором на данные закрыл каждый из этих пунктов. Менеджер вносит визит, система сама определяет статус пациента, применяет нужный коэффициент и начисляет всем участникам их долю. Один источник данных, ноль дублирования.
CNews: Параллельно с isONE вы создали платформу Vegoogin. Для человека со стороны непонятно, зачем медицинским клиникам вообще нужна отдельная система для проверки рекламы. Расскажите, что там происходит и почему это нельзя делать вручную?
Шохрух Кодиров: В Корее медицинская реклама жёстко регулируется законом. Нельзя публиковать фотографии до и после с видимыми ранами, нельзя указывать конкретные цены без оговорок, нельзя давать гарантии результата, нельзя использовать сравнительные формулировки без доказательной базы. Список ограничений большой, и он периодически обновляется. Если клиника выпустила нарушающий пост в соцсетях, то может последовать штраф. Причем исправление поста задним числом не спасает: нарушение уже зафиксировано.
При этом у клиник в сети выходят сотни публикаций в месяц на разных платформах, на нескольких языках, с изображениями, видео и текстом. Проверять это вручную дорого, медленно и ненадежно. Vegoogin делает это автоматически: каждый материал до публикации проходит через шестишаговую цепочку обработки — извлечение текста с изображений, визуальный анализ, текстовая проверка, дедупликация нарушений, финальное решение и ответ клиенту. Сейчас платформа обрабатывает больше 50 000 запросов в месяц. Стоимость одной проверки по сравнению с ручной упала примерно в 300 раз.
CNews: Но это же про контент, а не про транзакции. Почему здесь тоже критична аналитика в реальном времени, а не просто очередь на обработку?
Шохрух Кодиров: Потому что ошибка здесь необратима. В isONE неверный расчёт комиссии можно исправить и пересчитать. Здесь — нет. Если пост вышел с нарушением, штраф уже есть.
Сама проверка должна происходить до публикации, а не после. Клиент отправляет материал, ждёт статус и только потом публикует.
Второй уровень обработки включает в себя мониторинг здоровья самой системы. Процесс многошаговый, каждый модуль может деградировать независимо. Система оптического распознавания символов начинает давать сбои, анализатор изображений замедляется, а без мониторинга здесь и сейчас это невидимо. Ты думаешь, что система работает, а она тихо выдает неверные результаты уже несколько часов.
CNews: В ваших проектах используется аналитика по продажам, эффективности сотрудников и финансовым показателям. Какие метрики стали ключевыми для компаний в 2025 году?
Шохрух Кодиров: Здесь я могу сказать не теоретически, а из живого опыта работы с десятками клиник, сотнями сотрудников и десятками тысяч API-запросов в месяц.
Первая метрика — эффективность на уровне конкретного человека, а не отдела в целом. Не «выручка клиники», а «выручка на одного менеджера». Не «количество проверенных постов», а «процент нарушений на сотрудника». Детализация до конкретного человека позволяет принимать точечные решения, а не усредненные.
Вторая — качество процесса, а не только его результата. Не просто «сколько комиссий выплачено», но и «сколько времени прошло от визита до начисления». Не просто «сколько запросов обработано», но и «какой процент прошёл без ошибок с первого раза». Скорость и точность процесса — это отдельная ценность.
Третья — отклонение от нормы в реальном времени. В 2025 году самая ценная метрика та, что сигнализирует об аномалии до того, как она стала проблемой. Падение числа новых пациентов у менеджера, рост времени обработки в процессах, всплеск ошибок модерации — всё это должно быть видно сейчас, а не в месячном отчете.
CNews: Шохрух, на ваш взгляд, можно ли сегодня представить конкурентоспособную компанию, которая не использует аналитику в реальном времени?
Шохрух Кодиров: Если коротко — нет. Но объясню через конкретные примеры, не через общие слова.
Есть три типа компаний, которые сегодня работают без аналитики в режиме реального времени. Первые не знают, что теряют. Работают, генерируют выручку, не видят, где утекают деньги и клиенты. Всё выглядит нормально до момента, когда конкурент с данными делает резкий рывок. Вторые считают, что это дорого. Парадокс в том, что стоимость внедрения аналитики всегда меньше стоимости решений, принятых без неё. В isONE это доказано цифрами. Третьи просто уйдут с рынка. Это вопрос времени.
Конкурентоспособная компания с реальными объемами операций без текущей аналитики — это не стратегический выбор. Это либо незнание, либо временное состояние перед кризисом.
Короткая ссылка
