Поделиться
Герман Кухтенков, Finalyst AI: Продавать инвесторам нужно не искусственный интеллект, а возврат упущенной прибыли
Современный финтех, несмотря на скорость транзакций, скрывает в себе колоссальную неэффективность. По данным аналитиков, из-за ошибок в биллинге и сложности расчетов компании ежегодно теряют до 5% прибыли, убытки исчисляются миллионами долларов. Найти решение таких «невидимых» проблем невозможно, имея лишь узкую техническую экспертизу. Здесь нужен междисциплинарный подход и предпринимательское чутье, позволяющее состыковать хаос данных с потребностями бизнеса, уверен специалист в сфере ИТ Герман Кухтенков. Он работает с задачами на стыке креатива, финансов и искусственного интеллекта, связанными с поиском и коррекцией ошибок в финансовых данных. С международным экспертом, разработчиком софта для банков мирового уровня, таких, как Barclays, Absa, Mauritius Commercial Bank и других, основателем технологической компании Finalyst AI CNews поговорил о том, почему Кремниевая долина верит в агентский ИИ и как российскому предпринимателю удалось найти «золотую жилу» в самой консервативной части финтеха.
CNews: Герман, вы один из тех предпринимателей, кто прошел путь от креативных индустрий и работы с глобальными брендами к построению архитектур банковских систем. Как опыт работы, например, на фестивалях дизайна помог увидеть уязвимости в финансовых системах, которые часто остаются незаметными для банкиров с классическими компетенциями?
Герман Кухтенков: Это только на первый взгляд кажется, что между фестивалем дизайна и алгоритмами сверки транзакций — пропасть. Но на самом деле общая нить есть, и она называется «архитектура опыта». В креативных индустриях главной задачей было деконструировать хаос. Требовалось понять, где именно пользователь спотыкается, где теряется смысл и где бизнес-процесс превращается в «черный ящик». Когда мы создавали школу креативного мышления IKRA, то учили людей методологиям синтеза: как взять две далекие друг от друга области и найти в их пересечении решение, которое не видит узкий специалист. В финтехе я увидел те же самые «черные ящики», только вместо неэффективной рекламы там были миллиарды транзакций. Классические банкиры со стажем привыкли к этой сложности. Для них ручная сверка данных, ошибки в 1–2% и огромные отделы аналитиков, живущие в Excel, — это норма, «издержки бизнеса». Бэкграунд в дизайне мышления помог посмотреть на это иначе — как на критическую ошибку в UX финансовых систем. Проблема не в отсутствии данных, а в том, что интерфейс взаимодействия человека с этими данными безнадежно устарел. Это как пытаться управлять сверхзвуковым истребителем с помощью приборной панели от паровоза.
CNews: Вы создавали Finalyst AI, уже имея опыт работы с инфраструктурой крупных банков Африки и Ближнего Востока и регуляторных аудитов. С чего для вас начиналось строительство компании в крайне чувствительной зоне финтеха?
Герман Кухтенков: Оно начиналось с глубокого исследования «боли». Я не рисовал интерфейсы, а разговаривал с финансовыми директорами и операционными менеджерами. Оказалось, что их главная проблема — не отсутствие софта, а его фрагментарность. Условно говоря, у них есть 10 инструментов, которые не общаются друг с другом. Поэтому выбор в пользу системного проектирования оказался практически безальтернативным.
CNews: Как подобрать людей для проекта с высокой стоимостью ошибки, который должен объединить финансы и ИИ — по сути жесткие регуляции и творчество? Какой культурный код заложили в основу компании вы?
Герман Кухтенков: Если вы строите продукт на стыке дисциплин, вам нужны специалисты с глубокой экспертизой в одной области и широким кругозором в других. Следует искать не просто таланты, а тех, кто готов бросить вызов статус-кво. Например, когда мы нанимали техническую команду в Штатах, я смотрел не только на их опыт в известных IT-корпорациях, например, но и на их способность мыслить категориями продукта, а не кода. Создать компанию, решающую системные боли, — это значит собрать людей, которым физически больно видеть неэффективные процессы и у которых достаточно амбиций, чтобы их исправить. Поэтому в компании постепенно формировалась культура, которую я называю «ответственным творчеством». Мы поощряем нестандартные подходы к решению технических задач, но при этом у нас железная дисциплина в вопросах точности данных.
CNews: В 2025 году ваша команда вошла в число победителей на хакатоне в Беркли, обойдя три тысячи участников, среди которых были инженеры из Amazon и Stanford. Участие в хакатоне — это редкая возможность проверить подход компании вне клиентских кейсов. Что в этом опыте для вас было важнее: результат или внешняя валидация самой модели?
Герман Кухтенков: Для нас Беркли стал моментом истины. В Кремниевой долине сейчас огромный скепсис по отношению к сервисам, которые просто пересказывают данные. Важно было проверить, могут ли автономные ИИ-агенты оперировать финансовой логикой на уровне эксперта. В проекте создали прототип автономного «финансового следователя» и научили его самостоятельно подключаться к разрозненным источникам данных — банковским выпискам, условиям сложных контрактов и логам транзакций — и находить в них неявные противоречия. Гипотеза подтвердилась: система не просто нашла ошибку, а сама сформировала отчет для возврата средств и объяснила логику своего решения, за что жюри признало проект перспективным.
CNews: Рынок финтеха крайне инертен. Как вам удалось убедить первых клиентов и инвесторов, что решение на базе ИИ-агентов — не очередной хайп, а инструмент, которому можно доверить контроль над миллионами долларов?
Герман Кухтенков: На определенном этапе стало очевидно, что инвесторов интересуют не технологии как таковые, а возможные элементы финансовой инфраструктуры. И тогда разговор с инвесторами неизбежно смещается от обсуждения фичей к рискам и результатам. Условно — продавать инвесторам нужно не искусственный интеллект, а возврат упущенной прибыли. Показывать конкретные цифры: вот здесь из-за ошибки в коде MCC компания теряет десятки тысяч долларов в месяц, и человек ее может не заметить, а ИИ-агент найдет за две секунды. Самым сложным было преодолеть барьер безопасности. Но здесь на помощь пришел мой опыт прохождения аудитов FCA. Когда клиент видит, что мы понимаем регуляторику не хуже его юридического отдела, лед трогается. Компания — это прежде всего репутация фаундера, которая является социальным капиталом, позволяющим зайти в кабинеты, закрытые для новичков.
CNews: Герман, каким вы видите финтех через 3–5 лет? Не станет ли автономность ИИ-агентов удобной ширмой для оправдания ошибок перед регуляторами или клиентами?
Герман Кухтенков: Я убежден, что через несколько лет термин «ручная сверка» уйдет в прошлое так же, как ушли бумажные бухгалтерские книги. Мы движемся к миру, где финансовая система компании сама обнаруживает аномалии, ведет переговоры с банками о возврате некорректных комиссий и оптимизирует налоговые и транзакционные потоки в реальном времени. Но автономные агенты — это не способ снять с себя ответственность, а инструмент для ее масштабирования. Предприниматель несет ответственность не за проверку каждой цифры в таблице, а за архитектуру доверия. Он обязан гарантировать, что алгоритм обучен на корректных данных и действует в рамках закона. Если агент по ошибке заблокирует платеж важного контрагента, вы не сможете сказать: «Это просто сбой системы». Ответственность в финтехе всегда остается персональной.
Короткая ссылка
