Разделы

Интернет Веб-сервисы

Благодаря логистическим технологиям «Яндекса» в 2025 г. бизнес снизил углеродный след почти на треть

«Яндекс Маршрутизация» — платформа для автоматизации логистики — помогла компаниям-клиентам и сервисам «Яндекса» в 2025 г. сократить выбросы парниковых газов в атмосферу почти на 30%. Благодаря оптимизации логистических маршрутов углеродный след удалось уменьшить почти на 100 тыс. тонн СО2-эквивалента. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».

Маршрутизация предназначена для компаний, которые занимаются перевозками или доставкой заказов. Всего у платформы несколько сотен клиентов из разных отраслей — от розничной торговли до медицины. Среди них есть и сервисы «Яндекса»: например, с ее помощью «Маркет» организует перевозки заказов между распределительными центрами в разных городах. Маршрутизация помогает клиентам оптимизировать маршруты доставки и равномерно распределять нагрузку между курьерами. Благодаря этому сокращается пробег автомобилей, задействованных в перевозках, — в результате топлива сжигается меньше, а углеродный след от перевозок снижается.

В основе платформы лежат алгоритмы оптимизации и разработки «Яндекса» в области искусственного интеллекта и геоинформационных технологий. Например, для планирования используется алгоритм, который за считаные минуты распределяет заказы между курьерами и выявляет наиболее подходящие маршруты. Он учитывает более 300 различных параметров: от данных «Яндекс Карт» о пробках и дорожных событиях до грузоподъемности машин и графика работы складов. Алгоритм построен на методе имитации отжига, который позволяет анализировать огромное количество переменных и находить решения для сложных задач оптимизации.

Цифровые активы «Росатома». Инфографика CNews
Цифровые активы «Росатома». Инфографика CNews Бизнес

«Яндекс» системно работает над развитием технологичных решений на базе искусственного интеллекта для защиты окружающей среды. Например, в 2025 г. эксперты Центра технологий для общества «Яндекса» и разработчики из Школы анализа данных при поддержке ученых Дальневосточного федерального университета разработали нейросеть, которая выявляет и классифицирует отходы на побережьях по аэрофотоснимкам. О других проектах и решениях «Яндекса» по защите окружающей среды можно почитать здесь.

Углеродный след — это масса парниковых газов, которые выделяются в результате деятельности человека. Например, при сгорании топлива в двигателях автомобилей, автобусов и грузовиков. Чтобы посчитать общую массу этих выбросов и сравнить разные газы, ввели условную единицу измерения: CO2-эквивалент. За ее основу берется углекислый газ, а выбросы других парниковых газов — например, метана или закиси азота — приводят к CO2-эквиваленту, умножая их массу на потенциал глобального потепления (Global Warming Potential, GWP). Снижение углеродного следа рассчитывалось как разница объема выбросов парниковых газов от пробегов в сценарии без использования Маршрутизации и объема выбросов от фактических пробегов.