Разделы


MLOps - Нейросеть - Neural Network - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Детектор - Detector - Техническое средство или вещество, которое указывает на наличие определенного свойства объекта измерения при превышении порогового значения соответствующей величиной


01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
28.05.2020 «ИКС холдинг Казахстан» и «Казахтелеком» протестировали платформу по контролю за соблюдением правил безопасности во время карантина
08.04.2020 Как Россия потратит 7,5 млрд руб. на развитие квантовых сенсоров
20.10.2020 «Техносерв» внедрила систему интеллектуального видеонаблюдения в Распадской угольной компании
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
22.06.2017 Новая версия FindFace поддерживает поисковый индекс на полмиллиарда лиц
06.07.2017 «РТ Лабс» станет поставщиком голосовой биометрии для Сбербанка
08.06.2021 Система видеонаблюдения Axxon Next сертифицирована ГК Astra Linux
28.06.2013 Рынок BI в мире вырос на 16% за год
13.04.2007 Зайцев пришел в «Лабораторию Касперского»
13.09.2002 Системы технической безопасности: актуальные реалии
09.02.2021 В России появилась цифровая платформа для контроля обращения с отходами
20.05.2011 Инноваторы и компании: где и как найти друг друга
21.01.2013 "Яндекс" стал членом CERN openlab
27.04.2016 Российский прибор ФРЕНД уже работает на «ЭкзоМарс»
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

18.03.2022 В Томском политехе нашли способ улучшить российские томографы
18.05.2022 Инструкция по видеоаналитике: что, где и как применять
14.06.2022 «Детектор сбоев» Brand Analytics проконтролирует работоспособность массовых сервисов
10.11.2022 Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность
03.02.2023 ИИ помогает страховщикам оценить ущерб от ДТП по фото
09.03.2023 «Воскресенские минеральные удобрения» повысили уровень производственной безопасности благодаря интеллектуальной видеоаналитике ИТ-компании САТЕЛ
23.03.2023 Smart Engines выходит на рынок промышленной томографии
14.04.2023 Smart Engines обучила нейросеть распознавать рукописный номер банковской карты
01.06.2023 АО «ЦБТ» и VisionLabs объявили о стратегическом партнерстве в области развития технологий защиты от дипфейков
16.06.2023 4 способа распознать текст, написанный нейросетями
30.06.2023 Компания VisionLabs разработала технологию для распознавания фейкового видео
27.07.2023 МТС запустила ИИ-видеоаналитику для ритейлеров
09.08.2023 Как отличить изображение, созданное нейросетью, от обычного
12.09.2023 Официально: Детекторы текстов, созданных ИИ, не работали и не будут
21.09.2023 Кадровики: Резюме, написанное нейросетью, делает только хуже. Шансы получить работу снижаются
09.11.2023 Интеллектуальная видеоаналитика VisionLabs повысит безопасность Академического района Екатеринбурга
13.12.2023 Компания «МСБ — микрофонные системы Баюн» представила комплекс акустического обнаружения БПЛА «МСБ — дрон детектор»
01.02.2024 «Яндекс 360» заблокировал более 20 млрд вредоносных писем в 2023 году

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1288081, в очереди разбора - 805142.
Создано именных указателей - 146241.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.