Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Транспорт - ДТП - Дорожно-транспортное происшествие


15.04.2020 Российский ИИ поможет развитию умных приложений рынка страхования Болгарии
08.10.2019 Как нейросети меняют умные города
16.10.2019 Наталья Соколова, Brand Analytics: Иностранные системы не справляются с анализом российских соцмедиа
17.01.2019 ИИ «Лаборатории Умного Вождения» предупредит о риске возникновения ДТП
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
25.07.2019 Интеллектуальная транспортная система становится основой инфраструктуры умного города
05.03.2018 Panasonic вырастил овощи, научил говорить колонки и оцифровал ритейл
04.05.2018 Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
28.04.2018 5GAA, Audi, Ford и Qualcomm обеспечили взаимодействие между автомобилями различных брендов
23.06.2020 Как изменятся приоритеты цифровизации госведомств после пандемии
24.07.2020 Мировые ИТ-тренды в российской транспортной отрасли
30.06.2020 Фонд Минкомсвязи выбрал 12 ИТ-проектов, чтобы раздать им 720 миллионов
15.09.2020 Ростех и ГЛОНАСС составили цифровой рейтинг безопасности 3 тыс. км российских дорог
22.12.2020 «Альфастрахование» совместно с SAS построила аналитическую систему для противодействия мошенничеству
30.12.2020 Три технологии ИИ 2020 года, которые определят будущее отрасли
06.08.2015 Драйверы ИКТ-спроса на транспорте: ГЛОНАСС, ЧМ-2018 и строительство дорог
09.01.2017 Мониторинг законодательства в области информационных технологий и телекоммуникаций за декабрь 2016 года
27.07.2015 «Яндекс» стал консультантом Сбербанка по большим данным
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
07.04.2021 В России запущен бесплатный ИИ-сервис, который оценивает подержанные авто за 10 секунд с точностью 95%
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
10.09.2021 Выручка топ-40 поставщиков ИТ в транспортный сектор увеличилась на 38%
09.12.2014 «Яндекс» начинает оказывать услуги анализа больших данных
10.11.2021 Максим Паняшкин -

Видеонаблюдение — это не только про безопасность

10.12.2019 Степан Ванин, SAS -

ИТ-системы в страховании не заменяют людей, а помогают им принимать верные решения

29.05.2020 Николай Подобайло, «Программный продукт» -

Транспортная система Москвы становится все более интеллектуальной и персонализированной

20.06.2022 Что ждет цифровые проекты в госсекторе в 2022 году
10.08.2022 Softline Venture Partners вложил $2 млн в платформу для снижения транспортных потерь Exodrive
09.11.2022 В России появились ГОСТы для беспилотных автомобилей
28.11.2022 Геоаналитическая система Удмуртии разработана с применением облачной BI-системы DataLens
07.12.2022 «Ингосстрах» и GlowByte создают аналитическую платформу по противодействию страховому мошенничеству
15.02.2023 Студенты МТУСИ разработали интеллектуальный комплекс, снижающий вероятность ДТП
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
28.06.2023 Отчеты «Авто.ру» стали показывать ссылки на фотографии из картинок «Яндекса» и находить неточности в пробеге с помощью машинного обучения
12.07.2023 Новая цифровая платформа RITM³ «B2B» для предприятий
31.08.2023 Новый модуль RITM³ позволит снизить количество ДТП на российских дорогах
27.02.2024 GlowByte разработала единую систему для автоматизированного мониторинга мошенничества в «Ингосстрахе»
04.03.2024 Ученые ПНИПУ разработали программу для мгновенного чтения дорожных знаков и предупреждения водителей
26.04.2024 «МегаФон» создал интеллектуальную логистическую систему для промышленных гигантов страны
26.06.2024 «Яндекс» выпустил отчет об устойчивом развитии за 2023 год
28.08.2024 Как идет трансформация рынка разработки программного обеспечения: мнения участников рынка
25.10.2024 Как страховые компании используют ИИ-технологии
07.11.2024 Т-Банк запустил «Сферу Авто» — ИИ-вселенную продуктов и услуг для автомобилистов
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1372809, в очереди разбора - 749114.
Создано именных указателей - 178752.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.