Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Финансовый сектор - Банковская отрасль экономики - Кредитно-финансовые организации - Сектор финансовых корпораций - банковские операции - банковские услуги


09.12.2016 Как подключить онлайн-кассу к оператору фискальных данных
09.12.2016 Александр Давыдов: С крупными компаниями можно конкурировать, если иметь достаточно упорства
13.12.2016 Цифровая трансформация меняет способ «потребления» систем хранения
13.12.2016 Победит ли реальный бизнес ИТ-моду? Мнение скептика
23.12.2016 Меняйся, или умри: как развивать бизнес в цифровую эпоху
02.03.2017 ИТ-стратегия 2017: отрасль накануне больших перемен
27.12.2016 Интеллектуальные игры: как разумные машины меняют бизнес
23.12.2016 Банк «Хлынов» снизил в 1,5 раза расходы на инкассацию с помощью машинного обучения
15.05.2017 Дефицит воды, перенаселение, старение: как ИТ решают глобальные проблемы человечества
24.05.2017 МТС: Большие данные дают шанс для реинкарнации телеком-отрасли
14.06.2017 В облаках есть все для создания электронного здравоохранения
19.06.2017 Как избавиться от информационного «шлака»
25.06.2017 Павел Гонтарев, SAP: Сегодня хорошее время, чтобы быть нашим партнером
27.07.2017 Какими будут банки будущего
08.09.2017 Как реклама превращает данные в деньги
11.09.2017 Эпоха пост-ERP: Могут ли тяжелые системы выполнять желания бизнеса
15.09.2017 Pentaho: Машины не заменят людей в обозримом будущем
29.09.2017 Pure Storage принесла на рынок «вечные» СХД
06.10.2017 Облака ищут выход из хаоса
10.10.2017 Hitachi Vantara: Проектируя новые технологичные решения, держите в уме облако
10.10.2017 Японский гигант делает ставку на работу с данными
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
30.10.2017 Как правильно выстроить отношения с дилером и партнером
06.11.2017 Райффайзенбанк: Опыт с блокчейном помог нам выявить то, что нужно менять в законодательстве
07.11.2017 Искусственный интеллект в «Открытии» занялся техподдержкой
23.11.2017 Большие данные в рознице: как не потерять ценную информацию
08.12.2017 CNews Forum: Строим цифровое будущее вместе
13.03.2015 ИКТ в ритейле: фокус на управлении персоналом и снижение издержек
28.04.2015 «Инфосистемы Джет» обеспечили защиту сервисов ДБО «Банка Москвы» от мошенничества
28.05.2015 «Яндекс» выяснил, какие платежные решения предпочитают отечественные интернет-магазины
21.07.2015 Positive Technologies включена в «магический квадрант» поставщиков решений для защиты веб-приложений
27.07.2015 «Яндекс» стал консультантом Сбербанка по большим данным
04.08.2015 Новое решение Positive Technologies защитит информационное взаимодействие бизнес-приложений с использованием XML
05.10.2015 Microsoft реализует стратегию по созданию «умного облака»
06.10.2015 Интернет вещей затмил большие данные
16.10.2015 Новое приложение показывает загрязненность воздуха в Москве
10.11.2015 Вышла новая версия Positive Technologies Application Firewall
17.11.2015 Новые разработки Intel сделают HPC-кластеры доступными большему количеству пользователей
22.12.2015 Экс-глава УЭК занялся распознаванием речи
15.01.2016 Герман Греф жестко раскритиковал ИТ Сбербанка
11.02.2016 Проникновение «Интернета вещей» в России пока остается на низком уровне
09.03.2016 Российский стартап запустит в Китае завод по производству роботов
22.03.2016 Yandex Data Factory и Vesolv создадут решения для анализа мнений клиентов
22.03.2016 «Сколково» вложит 5 млн руб. в развитие решения для защиты веб-приложений Wallarm
05.04.2016 РосЕвроБанк выбрал PT Application Firewall для защиты своего сайта
12.04.2016 Volkswagen Group выбрала ПО Mirantis OpenStack для своего «облака» следующего поколения
21.04.2016 «Билайн» обучит студентов алгоритмам Big Data
02.06.2016 Благодаря россиянам «любой студент за выходные» сможет создать свою систему распознавания лиц
03.06.2016 Yandex и SAP запускают облачные сервисы по обработке больших данных в области предсказательной аналитики
22.06.2016 Новое ПО IBM Spectrum Computing упростит извлечение ценных сведений из массивов данных
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1366995, в очереди разбора - 751185.
Создано именных указателей - 177092.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.