Поделиться
Facebook* учится предсказывать поведение своих пользователей
Facebook* внедряет более современную систему анализа данных, которые пользователи соцести регулярно публикуют на ее страницах. В компании считают, что она позволит преугадывать поведение людей, показывать им более важные новости и предлагать более точную рекламу.Крупнейшая в мире социальная сеть Facebook* разрабатывает технологию, которая позволит ей лучше понимать своих пользователей, сообщает Technology Review. Свет на новую технологию пролил глава Facebook* по технологиям Майк Шрепфер (Mike Schroepfer). Проект является секретным, поэтому он рассказал о нем поверхностно, опустив какие-либо детали.
Новая технология будет основана на глубоком машинном обучении (deep machine learning), в котором для обработки данных используется искусственная нейронная сеть.
Технология глубокого машинного обучения способна распознавать объекты на фотографиях, эмоции и события, даже если пользователь не рассказывал о них явным образом.
В Facebook* считают, что такая технология позволит им предсказывать поведение людей, пользующихся социальной сетью и регулярно публикующих в ней информацию о своей жизни. Это пригодится для разработки новых функций и более качественного таргетирования рекламы.
В настоящее время ежемесячная аудитория Facebook* составляет около 1,15 млрд пользователей.
Facebook* уже использует машинное обучение для выделения наиболее релевантных новостей при их отображении в ленте: вместо того чтобы показывать полторы тысячи новостей, которые может увидеть пользователь, система выбирает 30-60 наиболее важных для него. Однако эффективность такой системы снижается по мере роста объема цифровой информации, рассказал Шрепфер.
Facebook* изучит своих пользователей, используя глубокое машинное обучение
«Объем данных неуклонно возрастает. Люди создают все больше связей между собой, а благодаря распространению мобильных устройств они все чаще появляются в Сети, - добавил Шрепфер. - Я читаю новости далеко не раз в день. Я регулярно достаю из кармана свой мобильник, пока я жду товарища или нахожусь в кафе. Мы имеем не больше пяти минут, чтобы порадовать вас».
Глубокое машинное обучение также может быть полезным для сортировки фотографий, которые пользователи размещают в своем аккаунте, добавил глава Facebook* по технологиям.
Стоит отметить, что внедрение глубокого машинного обучения ранее в некоторые свои продукты уже осуществили Google и Microsoft. Корпорация Google в прошлом году выпустила программное обеспечение, которое распознает домашних питомцев и другие объекты в видеороликах, а Microsoft создала на основе машинного обучения переводчик с английского на мандаринский китайский в режиме реального времени.
Короткая ссылка
