Разделы

Наука

Новая карта ДНК позволит находить "плохие" гены

Ученые создали карту ДНК, на которой отмечены гены, отвечающие за отличие людей друг от друга. По мнению исследователей, это позволит определить гены, «виновные» в диабете, сердечных и других болезнях.

В новой карте отражены «множество изменений, по которым мы будем изучать генетику болезней», — сказал доктор Дэвид Альтшулер (David Altshuler), руководитель проекта, в котором участвовали более 200 исследователей из шести стран. Знания о генах, отвечающих за болезни, необходимы ученым для диагностики и поиска методов лечения. Однако гены, делающие человека предрасположенным к сердечным заболеваниям, раку, диабету, астме и другим хроническим недугам, до сих пор было чрезвычайно трудно найти. Карта HapMap, от термина haplotype — тип неполного антигена — позволит отыскивать «болезнетворные» гены, сравнивая ДНК больных людей со здоровыми.Пока неясно, как много генов будет обнаружено и насколько полезными они окажутся, говорит Альтшулер. Он считает, что исследования не приведут к созданию новых методов лечения еще лет 5–10.

Данные уже были использованы для нахождения гена, связанного с дегенерацией желтого пятна сетчатки глаза, сказал участник проекта доктор Линкольн Штейн (Lincoln Stein) из лаборатории Cold Spring Harbour в Нью-Йорке. Карта описана в выпуске журнала Nature. В проекте участвовали ученые Великобритании, Канады, Китая, Нигерии, США и Японии. Результат получили на основе анализа ДНК 269 человек из Нигерии, Пекина, Токио и штата Юта.

ДНК человека состоит более чем из 3 млрд. блоков, последовательности которых формируют гены. Гены — это своего рода слова, составленные из букв-блоков. У двух людей — не родственников — набор букв совпадает на 99,9%, однако существуют миллионы различающихся, называемых SNP, которые и отличают людей друг от друга. На карте показаны более миллиона таких SNP, формирующих шаблоны: человек, у которого есть определенная версия SNP, скорее всего, будет обладать другими сопутствующими SNP. Создание карты ассоциаций упрощает анализ отличий, а это позволяет ученым использовать большие участки SNP как признаки склонности к болезням или определения реакции на определенные лекарства, сообщило агентство AP.