Разделы

Облака

Передовые ускорители Nvidia H200 теперь доступны для аренды в Itglobal.com

Международный облачный провайдер и системный интегратор Itglobal.com (входит в корпорацию ITG) начал предоставление вычислительных мощностей на базе графических ускорителей Nvidia H200 нового поколения. Доступ к передовым технологиям ИИ позволит разработчикам, исследователям и компаниям создавать конкурентоспособные решения в области искусственного интеллекта без многомиллионных инвестиций в собственную инфраструктуру.

Nvidia H200 стал первым графическим ускорителем, преодолевшим планку в 100 ГБ памяти на одном чипе — новые системы оснащены 141 ГБ памяти HBM3Е нового поколения с пропускной способностью 4,8 ТБ/с. Это почти в полтора раза превышает показатели предыдущего поколения H100 и обеспечивает ускорение инференса и обучения ИИ-моделей до двух раз.

Такие характеристики открывают возможности для разработки более сложных языковых моделей, систем компьютерного зрения и научных симуляций, которые могут найти применение в медицине, образовании, промышленности и других отраслях. H200 идеально подходит для задач генеративного ИИ, обучения больших языковых моделей и высокопроизводительных вычислений в научных и инженерных проектах, где объем памяти ранее становился ограничивающим фактором развития технологий.

Вышла Postgres Pro Enterprise 17.6 со значимыми улучшениями для «1С»
Цифровизация

Системы поддерживают архитектуру SuperPOD, что позволяет объединять несколько узлов HGX H200 с использованием высокоскоростных сетевых решений InfiniBand. В каждом вычислительном узле может быть до восьми ускорителей Nvidia H200, суммарный объём памяти HBM3e при этом достигает 1128 ГБ (141 ГБ на каждый ускоритель). Это позволяет масштабировать ресурсы для работы с крупными моделями ИИ и большими наборами данных, обеспечивая гибкость для крупных предприятий и исследовательских центров.

«Объем памяти в 141 ГБ на одном чипе кардинально меняет подходы к разработке ИИ. Теперь модели, которые раньше требовали распределения между несколькими GPU, могут полностью размещаться в памяти одного ускорителя. Это открывает возможности для создания амбициозных решений в медицине, промышленности, науке и других сферах, позволяя использовать те же инструменты и мощности, что и ведущие мировые лаборатории. Вместе с тем покупка оборудования такого уровня остаётся серьёзным барьером для стартапов и исследовательских команд из-за высокой стоимости. Сервис-провайдеры решают эту проблему, предлагая доступ к передовым вычислительным ресурсам по арендной модели. Такой подход позволяет организациям работать с современными технологиями без капитальных вложений и сосредоточиться на собственных разработках, не отвлекаясь на инфраструктурные задачи», — сказал Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса Itglobal.com, корпорация ITG.