Разделы

Цифровизация ИТ в банках Искусственный интеллект axenix

Сбербанк разработал ИИ-сервис для автоматической оценки исследований сердца

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка совместно с Центром индустрии здоровья Сбербанка и Лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра — филиала Томского НИМЦ РАН предложили решение, которое позволяет по видеофайлам коронарографии автоматизировать расчет SYNTAX-балла — методики оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. Сейчас система работает в информационно-справочном режиме, результат модели искусственного интеллекта (ИИ) не является медицинским заключением и не заменяет его. Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.

Врачи и пациенты могут загрузить свое исследование на сайт Тюменского кардиологического научного центра. ИИ-модель в тестовом режиме рассчитает значение по шкале SYNTAX. Медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать результаты оценки при обращении к врачу за дополнительной консультацией.

Ежегодно в России и в мире многие сталкиваются с ишемической болезнью сердца. Процедура коронарографии — наиболее достоверный способ диагностики состояния коронарных сосудов сердца. Для выбора правильной тактики лечения таких заболеваний кардиологическим сообществом разработана шкала SYNTAX, предполагающая балльную оценку тяжести поражения. Раньше SYNTAX-оценки вычислялись исключительно экспертным способом. Однако из-за субъективности и рутины таких вычислений этот способ подвержен ошибкам. По оценкам исследователей из Сбербанка и тюменского кардиоцентра, новое ИИ-решение для автоматизированного расчета SYNTAX-балла поможет точнее оценивать результаты исследований и снизить количество ошибок. Окончательные выводы об эффективности ИИ-модели будут сделаны по итогам тестирования.

Научная работа о проведенном исследовании рецензируется на крупной международной конференции по компьютерному зрению WACV 2025.

Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры
Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры Импортонезависимость

Глеб Гусев, директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка: «С каждым годом возрастает запрос на интеллектуальные решения в ключевых сферах деятельности человека. Такие разработки невозможны без фундаментальных и прикладных исследований в области искусственного интеллекта. Сегодня мы начинаем тестировать инновационную ИИ-модель по оценке исследований коронарных сосудов — на текущий момент это единственное подобное автоматизированное решение в нашей стране. Крайне важно, что подобные сервисы на основе технологий «Сбера» тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Мы благодарны коллегам за такую готовность и открытость, потому что это наиболее оптимальный путь совершенствования и развития ИИ-технологий».

Марина Бессонова, директор Тюменского кардиологического научного центра — филиала Томского НИМЦ РАН, заслуженный врач России: «Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших ученых привело к созданию нового инновационного сервиса для анализа коронарографии. Решение позволит автоматически, быстро и точно определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения. Сегодня искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий!»