Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Лесное хозяйство - Лесная промышленность - Лесозаготовительная техника - Регулирование лесопользования - контроль за использованием лесных ресурсов - Инициатива устойчивого лесопользования - Sustainable Forestry Initiative


01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
17.07.2019 Segezha Group внедрит цифровую платформу управления на базе SAP S/4HANA
30.04.2020 Segezha Group протестирует технологии компьютерного зрения для определения объема круглого леса
20.03.2019 Импортозамещение: обязанность или новые возможности
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
26.05.2018 Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
25.05.2018 Segezha Group и SAP протестируют сценарии индустрии 4.0
29.06.2020 Как банки прошли стресс-тест уровня цифровизации
15.07.2020 Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber
20.07.2020 Лесная промышленность получила компьютерное зрение
11.08.2020 WaveAccess завершила разработку сервисов мониторинга для госплатформы сбора данных
25.09.2020 В Татарстане оцифровано более 18,8 тыс. объектов лесного хозяйства
24.11.2020 В России построили сверхдешевого умного робота для сбора яблок. Фото
17.12.2020 «Ланит-Интеграция» и «Инногеотех» займутся цифровизацией лесного комплекса России
31.12.2020 ИИ помогает дронам находить людей, потерявшихся в лесу
09.01.2017 Мониторинг законодательства в области информационных технологий и телекоммуникаций за декабрь 2016 года
01.11.2017 X5 автоматизировала целевой маркетинг в «Перекрестке»
15.02.2021 В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта
16.04.2021 Когда роботы заменят человека на производстве
07.04.2021 Segezha Group внедряет передовые для лесной индустрии цифровые решения
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
28.07.2021 Компания SAS получила награду в сфере защиты экологии
26.03.2019 Почему современные смартфоны фотографируют не хуже цифровых камер
01.09.2014 Microsoft: Участники Летней школы – «национальная сборная» по облакам
16.09.2014 SAS In-Memory Statistics for Hadoop обеспечит возможности высокопроизводительной аналитики
29.10.2014 «Корус Консалтинг» предложил новое аналитическое решение на базе платформы Deductor
29.09.2020 Андрей Чапчаев, «ИнфоТеКС» -

Бизнес, вендоры, интеграторы, регуляторы — мы все одновременно оказались в стадии НИОКР

13.08.2021 Искусственный интеллект против машинного обучения — в чем разница
08.12.2021 Промышленные предприятия заморозили цифровизацию на время пандемии
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
27.05.2022 В России потратят 5,6 млрд руб. на создание «Цифровой Земли»
29.06.2022 «Яндекс погода» вышла на рынок Латинской Америки
28.10.2022 Как получить ₽30 млн на вывод решения в области искусственного интеллекта на новые рынки
09.01.2023 «Системы компьютерного зрения» присоединились к Ассоциации «Лестех»
10.04.2023 Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
07.07.2023 Какие цифровые решения приносят самый большой экономический эффект
21.07.2023 Приложение для лесной отрасли Smart Timber интегрируют в цифровые сервисы Segezha Group
01.08.2023 Чем заменить санкционное ПО в ИТ-проектах по созданию единого информационного пространства
18.08.2023 Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
13.09.2023 Никита Кардашин, Naumen: ИТ-стратегия — это не реагирование на инциденты, а продолжение стратегии бизнеса
20.10.2023 «Сбер» и «Геоскан» будут вместе развивать геоаналитику с помощью искусственного интеллекта
25.01.2024 Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения
12.02.2024 В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры
26.02.2024 Ученые НГУ разработали математическую модель прогнозирования контрольных цифр приема
01.07.2024 Станислав Казарин, вице-губернатор Санкт-Петербурга в интервью CNews: В петербургских трамваях запущена ИИ-система «второго пилота»
22.07.2024 Настало время готовиться к выходу на рынки дружественных стран
26.07.2024 Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
25.10.2024 Как страховые компании используют ИИ-технологии
15.10.2024 Технологии VK помогут в благоустройстве Московской области
20.11.2024 Почему ИТ-директор крупной компании разгромила красивые презентации российских поставщиков
23.01.2025 ИИ и ML для планирования операций в ритейле: представлена российская цифровая платформа Catrinix
14.05.2025 Обзор NG SOAR — решения для управления инцидентами и оркестрации
22.05.2025 В России разработали технологию цифрового двойника леса. Она выявила более 40% древесины, не учтенной государством
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1363200, в очереди разбора - 753941.
Создано именных указателей - 175884.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.