Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Лесное хозяйство - Лесная промышленность - Лесозаготовительная техника - Регулирование лесопользования - контроль за использованием лесных ресурсов - Инициатива устойчивого лесопользования - Sustainable Forestry Initiative


03.03.2026 «Сибклуб» запустила сервис дистанционного анализа лесных территорий Forest Monitor
26.09.2025 «Геоскан» разработал ПО с искусственным интеллектом для таксации лесов по снимкам с беспилотников
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
10.07.2025 TCL представляет премиальную серию телевизоров C8K: технология QD-Mini, Audio by Bang & Olufsen и интеллектуальные функции в ультратонком корпусе
23.06.2025 Сергей Голицын, «Т1 ИИ»: ИИ уже сейчас меняет характер работы многих профессий
28.05.2025 Состояние лесов в России смогут определять с помощью искусственного интеллекта
22.05.2025 В России разработали технологию цифрового двойника леса. Она выявила более 40% древесины, не учтенной государством
14.05.2025 Обзор NG SOAR — решения для управления инцидентами и оркестрации
23.01.2025 ИИ и ML для планирования операций в ритейле: представлена российская цифровая платформа Catrinix
20.11.2024 Почему ИТ-директор крупной компании разгромила красивые презентации российских поставщиков
25.10.2024 Как страховые компании используют ИИ-технологии
15.10.2024 Технологии VK помогут в благоустройстве Московской области
12.09.2024 Специалисты «Согласия» используют ИИ для экономии бюджетов клиентов
26.07.2024 Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
22.07.2024 Настало время готовиться к выходу на рынки дружественных стран
01.07.2024 Станислав Казарин, вице-губернатор Санкт-Петербурга в интервью CNews: В петербургских трамваях запущена ИИ-система «второго пилота»
26.02.2024 Ученые НГУ разработали математическую модель прогнозирования контрольных цифр приема
12.02.2024 В МТУСИ изучают возможность использования машинного обучения для предсказания температуры
25.01.2024 Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения
20.10.2023 «Сбер» и «Геоскан» будут вместе развивать геоаналитику с помощью искусственного интеллекта
13.09.2023 Никита Кардашин, Naumen: ИТ-стратегия — это не реагирование на инциденты, а продолжение стратегии бизнеса
18.08.2023 Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
01.08.2023 Чем заменить санкционное ПО в ИТ-проектах по созданию единого информационного пространства
21.07.2023 Приложение для лесной отрасли Smart Timber интегрируют в цифровые сервисы Segezha Group
07.07.2023 Какие цифровые решения приносят самый большой экономический эффект
10.04.2023 Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
09.01.2023 «Системы компьютерного зрения» присоединились к Ассоциации «Лестех»
28.10.2022 Как получить ₽30 млн на вывод решения в области искусственного интеллекта на новые рынки
29.06.2022 «Яндекс погода» вышла на рынок Латинской Америки
27.05.2022 В России потратят 5,6 млрд руб. на создание «Цифровой Земли»
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

08.12.2021 Промышленные предприятия заморозили цифровизацию на время пандемии
13.08.2021 Искусственный интеллект против машинного обучения — в чем разница
28.07.2021 Компания SAS получила награду в сфере защиты экологии
16.04.2021 Когда роботы заменят человека на производстве
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
07.04.2021 Segezha Group внедряет передовые для лесной индустрии цифровые решения
15.02.2021 В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта
31.12.2020 ИИ помогает дронам находить людей, потерявшихся в лесу
17.12.2020 «Ланит-Интеграция» и «Инногеотех» займутся цифровизацией лесного комплекса России
24.11.2020 В России построили сверхдешевого умного робота для сбора яблок. Фото
29.09.2020 Андрей Чапчаев, «ИнфоТеКС» -

Бизнес, вендоры, интеграторы, регуляторы — мы все одновременно оказались в стадии НИОКР

25.09.2020 В Татарстане оцифровано более 18,8 тыс. объектов лесного хозяйства
11.08.2020 WaveAccess завершила разработку сервисов мониторинга для госплатформы сбора данных
20.07.2020 Лесная промышленность получила компьютерное зрение
15.07.2020 Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber
29.06.2020 Как банки прошли стресс-тест уровня цифровизации
30.04.2020 Segezha Group протестирует технологии компьютерного зрения для определения объема круглого леса
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1428499, в очереди разбора - 728512.
Создано именных указателей - 191848.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
До 20 марта открыт прием заявок на Конкурс «Импортозамещение в телекоммуникациях» До 20 марта открыт прием заявок на Конкурс «Импортозамещение в телекоммуникациях»

erid: 2W5zFHXcZPo

Рекламодатель: ООО «ФЛАТ-ПРО»

ИНН/ОГРН: 9714013259/1237700428240