Поделиться
«Интерпромбанк» внедрил систему оценки кредитоспособности
Компания R-Style Softlab объявила об окончании совместного с АКБ «Интерпромбанк» проекта, в результате которого автоматизирован процесс оценки кредитоспособности заемщиков.
Задавшись целью внедрить систему, позволяющую объединить ведение клиентского досье и расчеты по различным методикам (включая решение сопряженных задач, например таких, как расчет ставок резервирования), «Интерпромбанк» ознакомился с продуктом компании R-Style Softlab — бизнес-приложением «RS-DataHouse:Система оценки кредитоспособности» («RS-DataHouse:СОК»). Банк привлекла открытость системы, возможность реализовать одновременно несколько методик оценки, а также широкий функционал. Решающим фактором в пользу продукта R-Style Softlab стало наличие у компании успешного опыта реализации подобных проектов, рассказали CNews в R-Style Softlab.
Работы стартовали в январе 2012 г., и уже в июне все поставленные заказчиком задачи были реализованы. В результате внедрения банк получил систему, позволяющую: редактировать существующие методики расчета и создавать собственные (включая возможность копирования исходной методики с ее последующей правкой); с помощью встроенного конструктора создавать и настраивать новые формы отчетности, структуры анкет и их привязку к моделям; формировать аналитические балансы и прочие производные формы отчетности на основании исходных структур данных; выпускать специализированную отчетность (благодаря интеграции с внешними учетными системами банка); распределять субъектов экономической деятельности по группам и выполнять массовые расчеты по ним; осуществлять мониторинг по клиентам (периодический и разовый).
Кроме того, внедренная в банке система позволяет вести «клиентское досье», обеспечивая хранение информации по всем субъектам экономической деятельности, являющимся контрагентами банка. В частности, поддерживается возможность хранения и обработки данных по следующим видам контрагентов: юридическим лицам, страховым компаниям, субъектам РФ и муниципальным образованиям, банкам (резидентам и нерезидентам), физическим лицам и индивидуальным предпринимателям. Для наполнения «клиентского досье» используются внешние учетные системы банка, но не исключена и возможность ручного ввода информации авторизованными пользователями бизнес-подразделений.
В то же время, внедренная система помогает «Интерпромбанку» осуществлять расчет рейтингов для всех видов субъектов экономической деятельности, перечисленных выше. Всего автоматизировано семь методик расчета рейтинга, обеспечивающих чувствительность результата расчета к финансовым показателям и к дополнительным факторам оценки финансово-хозяйственной деятельности. При этом пользователю предоставляется возможность корректировать значения рассчитываемых показателей (вносить экспертные правки). Также реализовано хранение результатов всех расчетов финансового состояния и рейтингов, включая срезы исходных данных, на которых они были получены, что повышает прозрачность при проведении внутренних проверок и облегчает предоставление информации по требованию внешних регуляторов.
Реализовать столь масштабный проект в сжатые сроки стало возможным во многом благодаря тому, что у банка было четкое понимание, каким должен быть конечный результат, а у компании имелись наработки по данному направлению. Успеху проекта также способствовала тесная работа вендора и бизнес-заказчика. На своей территории банк выделил рабочие места для группы внедрения, благодаря чему все вопросы, возникающие в процессе реализации проекта, решались оперативно, отметили в R-Style Softlab.
По словам заместителя генерального директора компании R-Style Softlab Галины Киперварг, «проект был плодотворным и взаимовыгодным для обеих сторон. “Интерпромбанк” с внедрением “RS-DataHouse:СОК” получил желаемую систему принятия решений, а компания существенно расширила функциональность своего бизнес-приложения и добавила в копилку достижений еще один успешный проект».
По словам начальника управления анализа рисков АКБ «Интерпромбанк» Ольги Араповой, банк планирует дальнейшее развитие функционала системы, включая настройку автоматического контроля исполнения бизнес-партнерами финансовых ковенант, расчет совокупного уровня риска по всем типам вложений банка, степени достижения предельных ключевых индикаторов риска по различным бизнес-направлениям.
Короткая ссылка
