Разделы

ПО Софт Интернет Веб-сервисы ИТ в госсекторе Искусственный интеллект axenix

«Инногеотех» разработал ИИ-платформу для анализа больших территорий в различных отраслях

Компания «Инногеотех» разработала сервис Geovision — платформу для нейросетевого мониторинга больших пространств. ИИ-модели способны в автоматическом режиме проанализировать изменения в лесной отрасли, землепользовании, сельском хозяйстве, недропользовании. Об этом CNews сообщили представители «Инногеотех».

Подсистемы платформы Geovision — анализ, обработка космоснимков и результат в одной системе

Geovision.ImageryData — подсистема, которая помогает проводить автоматизированный поиск и загрузку нужных спутниковых снимков из внешних источников данных дистанционного зондирования Земли. Пользователи могут выбирать тип спутника, устанавливать временные периоды, указывать максимально допустимый процент облачности и выделять интересующую область поиска на карте или загружать файлы в различных геоформатах.

Geovision.Project — в модуле можно за несколько кликов провести анализ растровых данных с помощью предобученных нейронных сетей.

В Geovision.Storage сохраняются результаты обработки и постобработки, исходные данные, полученные с помощью подсистемы Geovision.imageryData, а также области поиска. Все данные — исходные космоснимки и результаты хранятся в одной системе.

Оптимизация работы по анализу и обработке пространственных данных для геоспециалистов

С помощью Geovision ГИС-подразделения могут сократить время на анализ данных больших территорий и повысить эффективность своей работы. В платформе можно задействовать разные ИИ-модели для проведения анализа территорий: от автоматического мониторинга лесоизменений до создания бесшовного мозаичного покрытия.

Geovision в лесном хозяйстве — автоматический анализ данных о сплошных вырубках и других лесоизменениях

Встроенные нейронные сети отслеживают 4 класса лесоизменений — кроме сплошных вырубок, на основе анализа данных ДЗЗ в автоматическом или ручном режиме можно проанализировать следы пожаров, ветровалы, карьеры ОПИ.

Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры
Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры Импортонезависимость

Сервис ускоряет процесс мониторинга в лесном комплексе: запуск поиска лесоизменений можно получить в автоматическом режиме с 72% точности.

Geovision для строительной отрасли — выявление незаконных построек

Платформу можно задействовать для выявления незаконных построек: в системе уже встроены нейронные сети, которые на основе данных ДЗЗ определяют земельные участки (ЗУ), здания и сооружения. Полученные результаты органы государственной власти могут использовать для учета незарегистрированных объектов и налогового регулирования.

Geovision для сельского хозяйства — определение границ полей и анализ урожайности

Минцифры запустит реестр доверенного ПО до конца года. Отбирать софт будут структура «Росатома» и еще 4 неизвестные организации
Минцифры запустит реестр доверенного ПО до конца года. Отбирать софт будут структура «Росатома» и еще 4 неизвестные организации

В ближайшее время в сервисе мониторинга Geovision появятся нейронные сети, которые будут анализировать в автоматическом режиме различные сельскохозяйственные классы — границы земель сельхозназначения, виды сельскохозяйственных культур. Применение сервиса ускорит процесс инвентаризации земель сельхозназначения, выявления земель, потенциально вводимых в состав ЗСХН, а также поможет в прогнозировании урожайности.

«Geovision будет полезен для органов государственной власти и бизнеса, связанного с пространственными данными.

В текущей версии ИИ-модели можно использовать для автоматического анализа лесных классов и классов землепользования. Платформу также можно внедрять и для отслеживания изменений в других отраслях», — сказал руководитель продукта в «Инногеотех» Булат Хаиров.