Разделы


ГПБ - Газпромбанк
+
MLOps - Нейросеть - Neural Network - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies


05.04.2019 Поставщик «железа» для «закона Яровой» впервые рассекретил данные о выручке
15.01.2020 Продажи Smart Engines за 2019 год подскочили на 49%,
06.03.2020 Разработчик систем ИИ Smart Engines стал резидентом «Сколково»
20.02.2019 Внедрение BPM тормозит «человеческий фактор»
19.09.2019 Почему облачные технологии будут востребованы в будущем
04.03.2020 Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
16.02.2018 Группа компаний BSS представила итоги 2017 года
16.09.2020 «Ростелеком» создает облачное СП с поставщиком «железа» для «закона Яровой»
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
14.04.2021 Цифровизация или цифровая трансформация: что выбрать?
19.03.2021 ПО Smart Engines для распознавания банковских карт, баркодов и типовых документов внесено в реестр российского софта
17.05.2021 Компания «Синимекс» подвела итоги 2020 года
31.05.2021 Решена «фундаментальная проблема» распознавания российского паспорта искусственным интеллектом
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
26.05.2020 Александр Ефимов, SAS -

Новые цифровые компании изначально строят бизнес-стратегию вокруг аналитики

24.02.2022 Как ИИ помогает монетизировать большие данные
22.03.2022 Технологии распознавания Smart Engines позволят пользователям вводить данные карт «Мир»-UnionPay в мобильном банке
20.06.2022 ИИ Smart Engines распознает 55 паспортных разворотов в секунду
31.10.2023 6 главных технологических трендов мобильных приложений на ближайшие годы
14.11.2023 Россияне первыми в мире создали ПО, распознающее рукописные паспорта
18.01.2024 Дональд Трамп: Я не допущу цифрового доллара. Он даст властям полный контроль над деньгами граждан

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1284484, в очереди разбора - 806265.
Создано именных указателей - 145212.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.