Разделы

IBS

Аналитика в режиме реального времени

Аналитика [данных, событий] в режиме реального времени (потоковая аналитика) – технология анализа потоковых данных, поступающих из различных источников, «на лету», в режиме реального времени. Это могут быть данные с датчиков систем автоматизации, роботизированных, технологических систем промышленного производства, данные устройств и объектов интернета вещей (ИВ), данные ИТ-систем организаций и данные социальных сетей.

Потоковая аналитика (наряду с предиктивной аналитикой) – универсальный инструмент, который может с успехом применяться бизнесом в самых разных областях

Кроме больших данных (Big Data), которые традиционно обрабатываются и анализируются не в режиме реального времени, появились и приобрели особую важность так называемые быстрые данные (Fast Data) – потоки данных и событий, которые требуют быстрого анализа (с целью возможного влияния на события в то время, когда они происходят) и, соответственно, новых методов и технологических инструментов анализа различных показателей в реальном времени, что раньше было технически неосуществимо.

Такие вызовы современной экономики с всепроникающей компьютеризацией и цифровизацией обусловили появление платформ и технологий нового поколения, принципиально упрощающих обработку потоков событий и анализ данных «на лету» (on-the-fly), с возможностями обработки миллионов событий в секунду при миллисекундных задержках, с мощными инструментами для создания приложений и для управления быстрыми данными, с интуитивными интерфейсами, не требующими знания программирования. Это позволяет организациям создавать надежные, отказоустойчивые и высокопроизводительные системы, которыми могут пользоваться не только ИТ-специалисты, но и непосредственно бизнес-аналитики.

Почему это важно для бизнеса?

Потоковая аналитика (наряду с предиктивной аналитикой) – универсальный инструмент, который может с успехом применяться бизнесом в самых разных областях. Информационные системы бизнес-аналитики реального времени дают возможность организации комбинировать статические исторические данные с динамическими потоковыми данными реального времени. Они позволяют визуализировать их, то есть отображать в наглядной графической форме, благодаря чему можно составить более целостное представление о собственном бизнесе, принимать более грамотные и обоснованные бизнес-решения и тем самым снизить уровень рисков, уменьшить затраты и повысить эффективность бизнеса.

Технологии успешного SOC: детектирование атак и создание правил корреляции
Безопасность

Подписаться на новости Короткая ссылка