Поделиться
ИИ-проекты не приносят экономический эффект — что делать
ИИ — главный технологический тренд сегодняшнего дня. Множество людей уже используют генеративные модели для собственных нужд. Компании запускают проекты с использованием ИИ. Однако недавно опубликованное исследование MIT показало, что 95% из них не приносят ожидаемого экономического эффекта. Это вызвало широкую дискуссию в сообществе. Тему эффективности внедрения ИИ и его влияния на жизнь людей обсудили участники секции «Искусственный интеллект и большие данные» CNews Forum 2025.
Денис Козицкий: Полностью исключать участие человека при подготовке аналитических выводов и прогнозов нельзя
«СберАналитика» работает с огромными массивами данных — это обезличенные транзакционные данные 111 млн физических лиц и 6 млн юридических лиц, демографические показатели, геоданные, корпоративные реестры и т.д. Важно сочетать возможности автоматизированной аналитики с отраслевой экспертизой и профессиональной интерпретацией результатов, уверен Денис Козицкий, управляющий директор по развитию продуктов, «СберАналитика».
CNews: Какие услуги предлагает «СберАналитика»?
Денис Козицкий: «СберАналитика» сегодня является одним из крупнейших поставщиков решений в области работы с большими данными в России. Компания предлагает широкий набор аналитических сервисов — от инструментов изучения потребительского поведения и ритейла до геоаналитики, анализа мобильной активности, B2B-решений и платформ для построения корпоративной BI-аналитики. Все продукты опираются на массивы обезличенных данных «Сбера» и собственные модели, основанные на технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта.
CNews: Какие источники данных вы используете?
Денис Козицкий: Источники данных включают десятки внутренних и внешних наборов информации: агрегированные и обезличенные транзакционные данные 111 млн физических лиц и 6 млн юридических лиц, демографические показатели, геоданные, корпоративные реестры и другие статистические блоки. Такой охват позволяет анализировать экономические процессы на уровне сегментов, отраслей и регионов.
CNews: Какова роль ИИ в формировании аналитики?
Денис Козицкий: Важно понимать, что ИИ и большие данные — это эффективные инструменты поддержки управленческих решений, но не их абсолютный заменитель. Любая модель отражает структуру тех данных, на которых она обучена, и может быть чувствительна к локальным особенностям рынка или редким событиям. Поэтому наиболее корректный подход — сочетать возможности автоматизированной аналитики с отраслевой экспертизой и профессиональной интерпретацией результатов.
Иными словами, ИИ существенно повышает точность и скорость обработки данных, однако полностью исключать участие человека при подготовке аналитических выводов и прогнозов сегодня нельзя.
Короткая ссылка
