Разделы

Цифровизация Бизнес-приложения

США: предсказать преступление не сложнее, чем погоду

Ученые из университета Карнеги-Меллона (США) планируют в ближайшие месяцы выпустить программное обеспечение нового поколения, которое сможет, основываясь на компьютерной модели, предсказывать характер и количество преступлений в районе из 10 кварталов с погрешностью всего лишь в 20%. Разработка финансировалась Национальным институтом юстиции США.
Для моделирования преступности использовались данные, собранные в городах Питтсбург и Рочестер, штат Нью-Йорк, с 1990 по 2001 гг. Использованная математическая модель аналогична тем, что применяются в макроэкономике для предсказания колебаний рыночной активности. Исследователям удалось свести воедино данные полицейских отчетов, звонков в службу помощи 911, данные по переписи населения, а также разнообразные данные из “желтых страниц" и сведения о сезонных изменениях уровня преступности.

Что интересно - несмотря на высокую точность прогнозов, ученые не использовали при их выработке данные о расовой принадлежности населения и вообще полагают, что расовый состав не является надежным показателем уровня преступности. Вместо этого в модели учитывался уровень бедности, а также количество одиноких матерей.

Основываясь на разработанной модели, ученые сделали 36 тыс. прогнозов о характере преступности, в том числе по преступлениям различного типа (кражам, поджогам, разбоям, угонам машин и т.д.), и получили впечатляющий результат - доля ошибок составила менее 20%. Убийства не прогнозировались, поскольку данных о них не достаточно для статистики, и сами они зачастую связаны с другими преступлениями, такими, как кражи.

В США разрабатывается целый ряд аналогичных и интересных проектов. Например, в Хьюстоне с помощью ГИС (географической информационной системы) анализируется характер перемещения по городу преступников (по данным о месте проживания и месте ареста), их жертв, и с помощью данных о совершенным в прошлом преступлениях удается предсказать, где и когда маршруты преступников и их жертв пересекутся. Ожидается, что действующий прототип системы будет готов уже к осени.

Дмитрий Балдин, «РусГидро»: Вынужденный переход на open source приводит к увеличению поверхности кибератак
безопасность

Картография и использование ГИС в полиции США насчитывает богатую историю - от простых флажков на картах до современных многослойных компьютерных моделей преступности. В большинстве своем для анализа и прогнозирования преступности используется информация о характере населения района и о времени года. А в особо криминогенных районах использование ГИС приносит поистине впечатляющие результаты.

Источник: по материалам AP и Университета Карнеги-Меллона.