BMW сократит расходы на разработку новых машин за счет решения IBM и Dassault Systemes

Корпорация IBM и разработчик ПО Dassault Systemes объявили, что один из крупнейших автомобилестроителей BMW Group разрабатывает новую программу производства автомобилей, используя технологию IBM Product Lifecycle Management и программное обеспечение Dassault Systemes. Решения IBM PLM Solutions вместе с CATIA V5 для совместной разработки продуктов и ENOVIA для управления данными продукта и его жизненным циклом от Dassault Systemes, позволят BMW Group повторно использовать стандартные компоненты автомобилей и создавать из них множество вариантов для разных моделей. Интегрируя всю информацию о продукте в течение жизненного цикла автомобиля, новая PLM-платформа должна повысить эффективность операций, улучшить взаимодействие разных команд разработчиков, сократить время вывода продукта на рынок. Реализация этого проекта в течение двух лет представляет собой значительную инвестицию BMW Group в информационные технологии.

IBM участвует в масштабной программе развертывания CATIA V5 для интеграции поставщиков BMW Group с PLM-платформой. Несколько сот поставщиков, участвующих в программе BMW по созданию нового автомобиля, будут оснащены IBM PLM Solutions к концу 2004 года. Это сотрудничество позволит поставщикам материалов значительно улучшить эффективность, намного быстрее реагируя на изменения в дизайне нового автомобиля на стадии разработки продукта и устранить приводящие к потерям ненужные простои.

Алексей Колганов, Goodt: Дефицит «синих воротничков» сделал системы управления персоналом необходимыми для бизнеса Цифровизация

CATIA V5 будет использоваться для создания цифровых базовых моделей автомобиля, на основе которых будет разрабатываться вся серия моделей. ENOVIAVPM будет использоваться параллельно с CATIA V5 и CATIA V4 для полной интеграции проектирования машины и информации о ее производстве. Оно также позволит BMW Group эффективно управлять всей информацией, связанной с автомобилем, используя общие стандарты, процессы, приложения и методологию.

Источник: пресс-релиз IBM.