Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Металлы - Сплавы - Metals - Alloys


19.11.2019 Российские разработчики представили прототипы индустриальных решений на хакатоне КРОК и СИБУР
03.04.2020 В России создан нейросетевой вычислитель на флешке
31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
08.04.2020 Как Россия потратит 7,5 млрд руб. на развитие квантовых сенсоров
13.09.2018 Как Норникель оцифровал производство
03.08.2016 Впервые в истории созданы искусственные нейроны, работающие «как настоящие»
02.10.2017 В сеть утекли характеристики смартфона-флагмана Huawei. Фото
16.10.2017 Самые быстрые: топ-10 наиболее производительных смартфонов
18.12.2017 Самые ожидаемые смартфоны 2018 года
01.02.2018 Обзор Huawei Mate 10 Pro: смартфон с нейросетью
25.06.2018 Обзор смартфона Huawei P20 Pro: камер много не бывает
25.11.2019 Лучшие приставки Smart TV 2019 года: выбор ZOOM
03.09.2021 Создан процессор, аппаратная архитектура которого меняется «на лету»
19.05.2003 Hybrot – полумашина-полукрыса
19.05.2003 Hybrot: робот с мозгом крысы
13.07.2013 Важная победа над природой: как скоро можно будет чинить спинной мозг
22.01.2021 Ученые узнали, как «думают» алгоритмы машинного обучения
19.05.2003 Hybrot: робот с мозгом крысы
19.05.2003 Hybrot – полумашина-полукрыса
20.05.2011 Немцы сделали автомобильную сварку бесшовной
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

10.12.2021 Дмитрий Гостев, realme Россия: вы увидите инновации, реально нужные людям
22.12.2021 Компания ДКС повысила безопасность производства с помощью технологий VisionLabs
25.04.2022 Цифровизация может увеличить выручку промышленного предприятия на 15%
26.04.2022 Госсектор не намерен отказываться от цифровых проектов
29.08.2022 Дроны, роботы и VR: какие инновации востребованы в металлургии
19.12.2022 Машинное зрение, тележки и тонны руды: как новые технологии решают проблему простоев
03.02.2023 ИИ помогает страховщикам оценить ущерб от ДТП по фото
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
10.04.2023 Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
29.05.2023 ChatGPT обманул опытнейшего адвоката, придумав прецеденты, которых в реальности не было. Теперь адвокату грозит наказание
01.08.2023 Сергей Казанцев, НЛМК: Монополия на «цифру» уходит в прошлое
09.08.2023 10 технологических мифов, в которые все еще верят
10.10.2023 «Северсталь» повышает качество травленого проката с помощью нейронной сети
17.10.2023 ИИ впервые прочитал древнегреческий текст на свитке, сожженном извержением Везувия
16.02.2024 В МТУСИ исследуют возможности машинного обучения для распознавания и сортировки бытового мусора
21.02.2024 Самые продвинутые российские сервисы на основе нейросетей: выбор ZOOM
09.04.2024 Замглавы Минпромторга Василий Шпак в интервью CNews: Таких темпов роста нашей электронной отрасли не было никогда
23.05.2024 Почему ритейлу необходима цифровизация
27.05.2024 Обзор наушников HUAWEI FreeLace Pro 2: надежное решение для динамичной жизни
15.07.2024 «Северсталь» инспектирует оцинкованный прокат с помощью нейросетей
16.07.2024 Разработка ученых Пермского Политеха автоматизирует создание карт раскроя на производствах
02.08.2024 ИT-компания «Конверста» интегрировала ИИ Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
20.09.2024 Ученые Пермского Политеха разработали программу для прогнозирования характеристик сплавов
12.12.2024 Россияне выпустили уникальное устройство, которое делает ненужными фитнес-трекеры. Опрос
06.02.2025 268 новых сплавов: ИИ ускорил поиск материалов для авиации и космоса
20.02.2025 Ученые Пермского Политеха разработали алгоритм адаптивного управления на основе ИИ
26.03.2025 «Северсталь» внедрила новые системы инспекции поверхности металла
11.04.2025 Программа школьников и ученых Пермского Политеха предотвратит аномалии в 3D-печати металлических изделий
27.05.2025 Hisense представляет новые модели телевизоров в сегментах Mini-LED и QLED
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1373394, в очереди разбора - 748750.
Создано именных указателей - 178896.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.