Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Ракова Анастасия


16.06.2025 В Москве нейросети помогли врачам расшифровать почти миллион маммограмм в рамках ОМС
10.04.2025 В Москве создали среду для развития ИИ-сервисов лучевой диагностики
13.08.2024 Еще четыре региона подключились к московской платформе с сервисами искусственного интеллекта
26.12.2023 Заммэра Ракова: Московские нейросети проанализировали 30% лучевых исследований пациентов ЯНАО
21.12.2023 В Москве запустили первые комплексные сервисы искусственного интеллекта для поиска заболеваний головного мозга
29.11.2023 В Москве увеличение лимфатических узлов на КТ теперь поможет определить искусственный интеллект
14.11.2023 В Москве впервые искусственный интеллект начал выявлять ЛОР-заболевания на рентгене
31.10.2023 Московские врачи могут использовать уже пять нейросетей для помощи в определении заболеваний органов грудной клетки
09.10.2023 Начала работу новый сервис ИИ для диагностики новообразований мозга на МРТ
04.10.2023 Новый комплексный сервис искусственного интеллекта может выявить сразу шесть патологий на одном снимке
27.09.2023 Начал работу четвертый комплексный сервис ИИ для диагностики заболеваний
29.06.2023 В Москве при помощи искусственного интеллекта с начала года проанализированы 100 тыс. маммограмм
27.06.2023 В Москве расширили возможности комплексного сервиса искусственного интеллекта
22.06.2023 Искусственный интеллект помог рентгенологам проанализировать 10 млн исследований
08.06.2023 В Москве заработал второй комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики семи заболеваний
17.05.2023 В Москве искусственный интеллект научился определять рассеянный склероз по МРТ головного мозга
04.05.2023 Искусственный интеллект проанализировал более 27 тыс. медизображений пациентов ЯНАО
02.08.2022 В России разработан ГОСТ по тестированию систем ИИ для медицины
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.