Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


25.11.2020 Как пандемия подстегнула цифровизацию ритейла
05.06.2019 Извлекайте информацию из данных
28.05.2015 Большие данные закрепились в России
16.04.2017 Российские ИТ-компании удерживают выручку на падающем розничном рынке
27.04.2017 ИТ-поставки достигли дна, далее только рост
15.01.2016 Что хочет бизнес: как не думать о «железе»
08.06.2016 Аналитика и большие данные: во что инвестируют банки
16.06.2016 ИТ-зависимость: какую роль играют данные в современном бизнесе
28.11.2016 Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
01.12.2016 Что банкиры думают об инновациях в ИТ
27.12.2016 Интеллектуальные игры: как разумные машины меняют бизнес
23.12.2016 Банк «Хлынов» снизил в 1,5 раза расходы на инкассацию с помощью машинного обучения
15.05.2017 Дефицит воды, перенаселение, старение: как ИТ решают глобальные проблемы человечества
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
15.12.2016 Как облако помогло OMD OM Group усовершенствовать рекламные сервисы
19.06.2017 Как избавиться от информационного «шлака»
25.06.2017 Павел Гонтарев, SAP: Сегодня хорошее время, чтобы быть нашим партнером
17.07.2017 Как микросервисы помогают решать макрозадачи
11.09.2017 Эпоха пост-ERP: Могут ли тяжелые системы выполнять желания бизнеса
29.09.2017 Pure Storage принесла на рынок «вечные» СХД
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
13.10.2017 Внешэкономбанк: Скоро мы объявим о сделках в области искусственного интеллекта, уберизации, квантовых технологий, биотеха
21.11.2017 Data scientist: Данные не врут
23.11.2017 Большие данные в рознице: как не потерять ценную информацию
18.12.2017 Почему бизнес боится внедрять технологии машинного обучения
27.07.2015 «Яндекс» стал консультантом Сбербанка по большим данным
07.10.2015 Новое консалтинговое подразделение IBM займется продвижением когнитивных технологий для бизнеса
16.11.2015 «Скай Груп» и «Скайтрэк» запустили национальный портал безопасной онлайн-торговли
17.11.2015 Новые разработки Intel сделают HPC-кластеры доступными большему количеству пользователей
26.11.2015 «Яндекс» научился предсказывать погоду с точностью до дома
18.01.2016 Mail.Ru Group выделила в отдельное направление работу большими данными клиентов
01.03.2016 Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России
18.05.2016 «Яндекс» начал прогнозировать погоду во всей России
03.06.2016 Yandex и SAP запускают облачные сервисы по обработке больших данных в области предсказательной аналитики
08.06.2016 Microsoft предскажет победителя Чемпионата Европы по футболу
18.08.2016 Fujitsu разработал технологию для быстрой обработки данных в процессе глубинного обучения
14.09.2016 На Data Talks эксперты обсудят нейроэкономику и управляемые изменения в бизнесе
22.09.2016 В России разрабатывают систему управления бизнесом с ИИ
27.09.2016 Adobe и Microsoft вместе помогут компаниям реализовать цифровую трансформацию бизнеса
30.09.2016 Trenitalia оптимизировала жизненный цикл оборудования с внедрением IoT-технологий SAP
18.11.2016 «Инфосистемы Джет» открыли центр компетенций по Grid-технологиям
05.12.2016 Путина попросили создать в России Web 4.0
06.02.2017 Новая технология SITA поможет авиакомпаниям и аэропортам прогнозировать будущее
07.02.2017 Яндекс разработал модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах
16.02.2017 Mail.Ru Group запустила триггер по аллергии для показов рекламы лекарственных препаратов
15.03.2017 Mail.Ru Group разработала сервис клиентской аналитики для ритейла
17.03.2017 Bosch учит автомобили действовать по ситуации
15.05.2017 SAP расширяет сотрудничество с Nvidia для создания бизнес-приложений с машинным обучением
19.05.2017 Путина просят вернуть в Россию уехавших айтишников
05.06.2017 Oracle представила новые облачные приложения с элементами искусственного интеллекта
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1367434, в очереди разбора - 750625.
Создано именных указателей - 177393.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.