Разделы


Арлазаров Владимир
+
MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies


25.04.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Как создать конкурента Abbyy и Kofax
26.01.2022 Smart Engines разработала первую систему ИИ для распознавания всех страниц паспорта РФ
20.12.2021 Итальянские и российские ученые объединились для создания новой системы автоматической обработки томографических данных
12.11.2021 Argos KYC внедряет ИИ-технологии Smart Engines для улучшения процесса идентификации личности
05.10.2021 Технология Smart ID Engine помогла Royal Caribbean упростить процесс посадки пассажиров
28.06.2021 «Билайн» ускорил оформление клиентов при помощи технологии распознавания документов Smart ID Engine
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
31.05.2021 Решена «фундаментальная проблема» распознавания российского паспорта искусственным интеллектом
19.04.2021 Райффайзенбанк внедрил технологию распознавания паспортов компании Smart Engines для обслуживания клиентов
02.04.2021 Россия возобновляет авиасообщение с Сейшелами. Разрешения для туристов оформляются с помощью российских технологий распознавания паспортов
22.12.2020 Smart Engines заработала на ИИ 247,5 млн рублей в 2020 году
15.12.2020 Разработка Smart Engines включена в карту ИИ-проектов для целей устойчивого развития ООН
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
11.11.2020 Банк «Веста» внедрил Smart IDReader для распознавания паспортов в BPM-системе ELMA
17.07.2020 Росбанк подключил искусственный интеллект для работы с документами клиентов
06.03.2020 Разработчик систем ИИ Smart Engines стал резидентом «Сколково»
03.03.2020 ЦФТ «Базис» внедрил технологию автоматического распознавания справки 2-НДФЛ
15.01.2020 Продажи Smart Engines за 2019 год подскочили на 49%,
01.07.2019 Россияне научили ИИ распознавать поддельные паспорта в темноте. Видео
29.05.2019 Россияне научили «Эльбрусы» находить поддельные паспорта с помощью искусственного интеллекта
22.05.2019 Россияне научили смартфоны распознавать счета и накладные за считанные секунды
01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
27.02.2019 Smart Engines представила технологию распознавания иероглифов Китая, Японии и Кореи
29.10.2018 Владимир Арлазаров -

Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран

17.09.2018 «Триасофт» и Smart Engines предложили нотариусам ИИ для распознавания паспорта РФ
21.06.2018 Smart Engines выпустила новую версию системы ИИ для распознавания документов Smart IDReader
14.03.2018 Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
14.12.2017 Российские ученые победили в международном соревновании по бинаризации документов
03.10.2017 Smart Engines представила мобильную технологию распознавания автомобильных номеров
13.04.2017 Технология распознавания Smart Engines внедрена в мобильное приложение «Почта Банка»
10.12.2015 Владимир Арлазаров - Распознавание визиток и штрих-кодов на мобильных устройствах – это не предел
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.