Спецпроекты

MX Logic научился распознавать спам во вложенных файлах

Интернет Безопасность Пользователю Администратору Новости поставщиков

MX Logic, поставщик антиспамерских продуктов, представил специализированный фильтр Deep Content Analysis («Глубокий анализ контента») для Stacked Classification Framework. Фильтр позволяет анализировать вложенные в электронные письма файлы на предмет спама.

По заявлению компании, новый продукт позволит пресечь растущую волну спамерских рассылок, использующих в качестве основного носителя информации вложенные файлы. Тема и тело таких писем создаются случайным образом, что делает обычные фильтры неэффективными, сообщает DarkReading.com.

Основной целью DCA компания называет PDF-спам, который, по ее подсчетам, составляет 10-15% от всей нежелательной корреспонденции, а на пике массовых рассылок – и до 30%. Кроме рекламных текстов, Deep Content Analysis способен отфильтровывать вредоносные рассылки, которые в последнее время участились после обнаружения критической уязвимости, связанной с PDF. Из-за ошибки в ряде приложений Adobe для чтения документов этого формата злоумышленник может выполнить произвольный машинный код, встроенный в специально сформированный PDF.



Тема месяца

Обзор: ИТ-тренды 2020

Индексы «ИТ-тренды CNews 2020» и «ИТ-тренды CNews 2020 Реальный сектор».

Профиль месяца

Мы помогаем выращивать российское ПО

Андрей Филатов

глава SAP CIS