Поделиться
Классическая разработка больше не работает: компании переходят к «гибридном интеллекту»
Подход «гибридный интеллект», при котором специалист работает в связке с собственной ИИ-инфраструктурой, позволил Napoleon IT сократить time-to-market до 50% и снизить стоимость проектов в среднем на 30% при росте сложности решений. Об этом CNews сообщили представители Napoleon IT.
За последний год технологии искусственного интеллекта вышли на новый уровень: ИИ научился связно рассуждать, понимать бизнес-контекст и напрямую переводить язык человека в программный код. Этот скачок меняет сам процесс разработки софта от написания и тестирования кода до документирования и поддержки. На этом фоне участники рынка все чаще используют термин «гибридный интеллект» — модель работы, в которой специалист изначально действует в связке с собственной ИИ-инфраструктурой, встроенной в производственный контур разработки. Этот термин уже используется в международной научной литературе для описания hybrid intelligence — модели, в которой человек и ИИ действуют как единая система (Center for Hybrid Intelligence, Aarhus University).
Один из практических примеров такого подхода — опыт Napoleon IT, где гибридная модель применяется на реальных проектах и дает измеримый экономический эффект. В компании гибридный интеллект используется не как набор разрозненных ИИ-инструментов, а как производственный стандарт: ИИ-агенты сопровождают проект на всех этапах от анализа требований и проектирования архитектуры до тестирования, ревью и поддержки документации.
Ключевая идея заключается в том, что ИИ усиливает человека, а не заменяет его: «Мы сознательно ушли от логики “ИИ вместо специалистов”, называем этот подход «гибридным интеллектом» когда человек и ИИ работают как единый производственный контур, а не как “специалист с инструментом”», — сказал Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT, cofounder AI Talent Hub.
Сейчас рынок только начинает к этому переходить, но на практике эта модель уже показывает экономический эффект. Использование гибридных специалистов на проектах позволило Napoleon IT преодолеть ограничения по производительности, свойственные классическим командам: сократить time-to-market до 50% за счет ускорения этапов разработки, ревью и тестирования; снизить общую стоимость проектов в среднем на 30% без потери качества; выполнять объем работ меньшими командами. Например, три backend-разработчика и ИИ-агенты сопоставимы с командой из пяти человек в классической модели; ускорить онбординг новых специалистов за счет того, что знания и контекст проекта «зашиты» в ИИ-агентов.
В отдельных кейсах «гибридный интеллект» позволил радикально ускорить сложные проекты. Так, миграция ядра продукта с одной технологической платформы на другую была выполнена за три месяца вместо года силами одного senior-разработчика и ИИ-агентов. В других проектах старт разработки ускорялся на десятки часов за счет автоматизации архитектурного проектирования и подготовки документации.
Эксперты отмечают, что «гибридный интеллект» меняет логику поиска кадров. Вместо предоставления классических специалистов компании переходят к гибридной модели, в которой сотрудник приходит не «один», а вместе с собственной ИИ-инфраструктурой. Эта инфраструктура отражает его рабочие практики, подходы и накопленный опыт и может быть адаптирована под регламенты, требования по безопасности и технологический стек заказчика. В результате бизнес получает не просто человека с навыками, а специалиста, который изначально работает быстрее и стабильнее за счет уже настроенной ИИ-поддержки.
Таким образом, в ближайшие годы гибридная модель может стать новым стандартом работы в ИT. Классический поиск кадров и просто использование ИИ-инструментов больше не дают конкурентного преимущества. Выигрывают те, кто умеет выстраивать связку «человек + ИИ» как единый рабочий контур. Российский рынок к этому уже готов.
Короткая ссылка
