Разделы

ПО

Студенты НИУ ВШЭ и «Яндекс» разработали для музея-заповедника «Петергоф» научного ИИ-помощника и платформу для анализа отзывов посетителей

Центр технологий для общества «Яндекса» и студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали для музея-заповедника «Петергоф» два ИИ-инструмента для работы с данными. Первый помогает научным сотрудникам быстро искать информацию в корпусе материалов музея, а второй — отслеживать отзывы посетителей на разных площадках. «Петергоф» уже внедрил оба инструмента: благодаря им сотрудники стали тратить в разы меньше времени на рутинные операции.

Научный ИИ-помощник на базе платформы Yandex AI Studio помогает сотрудникам «Петергофа» с поиском информации при подготовке исследовательских работ. Помощник работает по принципу чат‑бота, ему можно задать вопрос: например, сколько раз Петр I посетил Петергоф — и получить ответ со ссылкой на источники вплоть до конкретной страницы. Теперь сотрудники музея могут найти всю нужную информацию за минуту, в то время как самостоятельный поиск по материалам занимал не менее часа.

Сегодня ИИ-помощник работает с корпусом исследовательских материалов «Петергофа»: это сборники статей, архивные материалы и аналитические статьи. В перспективе проект может стать фундаментом для создания межмузейной исследовательской среды.

Почему виртуализация на базе открытых решений подходит для критической инфраструктуры
Почему виртуализация на базе открытых решений подходит для критической инфраструктуры Импортонезависимость

Государственный музей‑заповедник «Петергоф» — самый посещаемый музей в России по данным The Art Newspaper Russia. Ежегодно сюда приезжают около пяти миллионов человек. Они оставляют на различных онлайн-площадках десятки тысяч отзывов, которые сотрудники музейного комплекса обрабатывают вручную. Студенты создали платформу, которая собирает и анализирует данные с площадок, группирует их по тематикам и локациям и отображает сводную информацию в простом и удобном интерфейсе с фильтрами по дате, средней оценке, тональности, источникам и другим параметрам. По словам сотрудников, автоматизация мониторинга помогла сократить время на сбор и анализ обратной связи с двух часов до пары минут в день. Теперь можно быстро реагировать на отзывы и планировать развитие комплекса, учитывая ожидания посетителей.

Над проектами работали студенты, которые обучаются на ML-инженеров, разработчиков и аналитиков на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, созданном совместно с «Яндексом». В планах центра технологий для общества «Яндекса» — при участии студентов масштабировать решения на другие компании и культурные центры, библиотеки, университеты и научные организации.