Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
DQ - Data Quality - Качество данных - Актуальность данных


29.10.2025 Как работают беспилотники с искусственным интеллектом «под капотом»
20.10.2025 Вячеслав Соколов, «БФТ-Холдинг»: ИИ не заменит закупщиков, но возьмет на себя шаблонные операции
15.07.2025 Как искусственный интеллект меняет работу контакт-центров
04.06.2025 Эволюция бизнес-процессов движется в сторону IBP
18.03.2025 О чем нужно подумать прежде, чем внедрять на производстве ИИ?
27.02.2025 Ольга Свитнева, «Самолет»: Несмотря на негативные условия, застройщики переходят на data-driven management
31.01.2025 Андрей Телюков -

Андрей Телюков, TData: Многие осознали, что зарубежные open-source решения и продукты могут исчезнуть в любой момент

25.10.2024 Как страховые компании используют ИИ-технологии
12.07.2024 Без цензуры и права на ошибку: чего ждать от ИИ в 2024 году
25.06.2024 В НГУ обучили мультимодальную модель ИИ создавать аннотации научных статей
20.04.2023 ИИ-платформа резидента «Сколково» на 20% повысила скорость работы отдела кадров
29.10.2022 Функции BI-платформ, которые помогают бизнесу уже сегодня
11.10.2022 ИИ от резидента «Сколково» поможет получить ипотеку в Уральском банке реконструкции и развития
24.05.2022 Облачные технологии VK помогут развивать ИИ-сервисы в медицине
09.03.2022 Финансовую отчетность контрагентов «ВТБ факторинг» обрабатывает искусственный интеллект
24.02.2022 Как ИИ помогает монетизировать большие данные
01.07.2021 Михаил Толмачев -

У бизнеса сложились завышенные ожидания от аналитики данных

23.06.2020 Как изменятся приоритеты цифровизации госведомств после пандемии
04.03.2020 Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
23.04.2018 «Юнидата» провела Всероссийскую конференцию по матчингу данных
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416393, в очереди разбора - 727164.
Создано именных указателей - 189950.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.