Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Экология и охрана окружающей среды - Парниковый эффект - оранжерейный или тепличный эффект - Киотский протокол - Greenhouse effect - Парниковый газ - Greenhouse gas - Углеродный след - Carbon footprint - Декарбонизация


06.03.2020 Разработчик систем ИИ Smart Engines стал резидентом «Сколково»
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
15.12.2020 Разработка Smart Engines включена в карту ИИ-проектов для целей устойчивого развития ООН
22.12.2020 Smart Engines заработала на ИИ 247,5 млн рублей в 2020 году
08.09.2021 IBM представляет новое поколение серверов IBM Power E1080
21.09.2021 Tessi распознала более четырех млн документов с помощью технологий ИИ Smart Engines
05.10.2021 Технология Smart ID Engine помогла Royal Caribbean упростить процесс посадки пассажиров
12.11.2021 Argos KYC внедряет ИИ-технологии Smart Engines для улучшения процесса идентификации личности
09.12.2021 За 2020 г. пользователи «Авито» спасли от вырубки леса равные по площади территории Карелии и сэкономили электроэнергию близкую годовому потреблению Москвы
08.02.2022 Ученые «Сбера» и «Сколтеха» создадут программное обеспечение для оценки баланса углерода
29.03.2023 Нейросети научились убивать. Чат-бот за шесть недель довел собеседника до самоубийства
19.06.2023 «Яндекс» выпустил отчет об устойчивом развитии за 2022 год
11.09.2023 В AIRI создали решение для снижения выбросов CO2 при обучении нейросетей
19.03.2024 Yandex Cloud растет в два раза быстрее облачного рынка
16.07.2024 Сбербанк и «Сколтех» научились прогнозировать засухи на год вперед
30.08.2024 В России создан фотонный вычислитель, обрабатывающий видео в сотни раз быстрее нейросетей на полупроводниковых компьютерах
24.10.2024 Какие космические технологии, сервисы и ПО будут созданы в России за 481 млрд руб.
30.10.2024 Ученые МТУСИ разработали прогностическую модель с использованием полносвязной нейронной сети для предсказания температурных изменений в Антарктиде
22.11.2024 Российские ученые научили нейросети более точно прогнозировать растворимость водорода при подземном хранении
11.04.2025 Ученые СПбГУ создали нейросеть для определения углерода в морях и океанах
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1366703, в очереди разбора - 751088.
Создано именных указателей - 177067.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.