Разделы


СФР - ПФР СНИЛС - Страховой номер индивидуального лицевого счёта
+
MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies


06.10.2025 Искусственный интеллект ускорил трудоустройство моряков лидера рыбной отрасли в «1С»
25.09.2025 Smart Engines обучила кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
18.09.2025 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мы создали ИИ, который за 1 минуту помогает оформить 100 новых сотрудников
11.09.2025 Х5 встроила ИИ-ассистент в мобильное приложение для сотрудников
09.04.2025 Smart Engines выпустила новую версию ПО Smart ID Engine для распознавания паспорта России и других документов
05.12.2024 Smart Engines представила новую систему ИИ для проверки удостоверений личности с нейросетевыми «Шерлоком» и «Да Винчи»
30.09.2024 OCR в СЭД: ИИ-возможности для минимизации ручного труда
25.09.2024 Yandex Cloud запустила сервис для комплексного управления безопасностью компаний в облаке Security Deck
19.01.2024 Севергазбанк защитился от мошенников с помощью антифрод-системы Smart Engines
20.04.2023 ИИ-платформа резидента «Сколково» на 20% повысила скорость работы отдела кадров
02.03.2022 РАН заказала нейросеть для анализа фото яиц. Персональные данные разработчика оказались в публичном доступе
24.11.2021 И трактор имеет характер: ИИ Smart Engines научился распознавать права трактористов
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
21.06.2018 Smart Engines выпустила новую версию системы ИИ для распознавания документов Smart IDReader
25.10.2017 Компьютеры «Эльбрус» будут оснащаться системой распознавания документов 35 стран
13.04.2017 Технология распознавания Smart Engines внедрена в мобильное приложение «Почта Банка»
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.