Разделы


Auto-ID - Штриховой код - штрихкод - штрихкодирование - barcode
+
MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies


12.12.2025 Умная касса «1С-Рарус» распознает блюда и ускоряет обслуживание
21.11.2025 «СберСервис» и «Диасофт» интегрировали экосистему Digital Q и GigaARPA
18.09.2025 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мы создали ИИ, который за 1 минуту помогает оформить 100 новых сотрудников
28.07.2025 Как цифровизация помогает управлять промышленным предприятием
03.06.2025 В системе распознавания документов Smart Engines появились ИИ-агенты
15.05.2025 Как превратить рутину обработки документов в источник ценных инсайтов
24.04.2025 Smart Engines представила ИИ для распознавания любых документов без «галлюцинаций»
20.02.2025 Smart Engines представила ИИ для распознавания номеров контейнеров за 0,08 секунды
10.07.2024 Российские ученые нашли способ ускорить считывание платежных QR-кодов до 40 миллисекунд
06.02.2024 Создана нейросеть для генерации за копейки идеальных подделок российских паспортов и документов США
27.12.2022 Глаз да глаз: как «умные» весы стали частью антифрод-систем в ритейле, или Как вежливо сообщать о том, что кто-то не прав
02.04.2021 Россия возобновляет авиасообщение с Сейшелами. Разрешения для туристов оформляются с помощью российских технологий распознавания паспортов
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
07.12.2018 На смену ЕГИСЗ придет Единый цифровой контур здравоохранения
29.10.2018 Владимир Арлазаров -

Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран

10.12.2015 Владимир Арлазаров - Распознавание визиток и штрих-кодов на мобильных устройствах – это не предел
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416393, в очереди разбора - 727164.
Создано именных указателей - 189950.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.