Разделы


Образование - Образовательные учреждения - Наука - Научная деятельность - Университеты и наука должны объединиться
+
Здравоохранение - Онкология - Онкологические заболевания - Карцинома - Канцерофобия - Oncological diseases - Carcinoma - Злокачественная опухоль - Рак лёгкого (бронхогенный рак, бронхогенная карцинома) - Cancer Cell Detection Device


10.11.2025 «Отец» интернета забыл добавить в него одну деталь, и он попал в рабство к гигантским технокорпорациям
29.10.2025 Математика против рака: в Сеченовском Университете определили оптимальные модели для прогноза динамики размера опухоли при лечении рака легкого
28.10.2025 Ученые Сеченовского Университета предложили новый взгляд на классификацию рака почки с помощью искусственного интеллекта
15.08.2025 В Сеченовском Университете обучили нейросеть выявлять опухоли головного мозга на МРТ-снимках
18.07.2025 Сеченовский университет и «Школа 21» выпустили будущих лидеров цифровой трансформации здравоохранения
10.07.2025 Минздрав: В здравоохранении произошло успешное импортозамещение зарубежного ПО
01.07.2025 Квантовая запутанность может улучшить диагностику рака
30.06.2025 В России запущен в серию первый отечественный цифровой сканер для выявления раковых клеток
28.05.2025 Модель ученых Пермского Политеха поможет изучать поведение клеток при заживлении ран и развитии рака
27.02.2025 Веб-платформа Sechenov.AI_nephro успешно прошла технические испытания перед регистрацией
18.02.2025 Нейросеть от ученых Сеченовского Университета и «Нейромеда» сдала аттестационный экзамен для ординаторов
14.02.2025 Ученые НИТУ МИСИС напечатали модель раковой опухоли на 3D-биопринтере
20.12.2024 В Сеченовском Университете создали ИИ для помощи врачам в прогнозировании метастазов рака легкого
03.12.2024 Ученые НГУ обучают искусственный интеллект анализу томографических снимков животных
25.11.2024 В МИФИ создан комплекс для проверки точности магнитно-резонансных томографов
25.11.2024 В России начнут применять ИИ для борьбы с онкологией
14.11.2024 В Сеченовском университете обучили искусственный интеллект определять метастазы при колоректальном раке на гистосканах
15.10.2024 В Сеченовском университете совместно с белорусскими партнерами разработали ПО для автоматизации молекулярно-генетических лабораторных исследований
27.08.2024 «Билайн Big Data&AI» и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки
02.07.2024 В МГУ оптимизировали подготовку медицинских физиков
29.03.2024 «Швабе» разработал микроскоп для ранней диагностики онкологии
25.03.2024 Можно ли доверять нейросетевому доктору или консультанту в 2024 году
29.01.2024 В Сеченовском университете разработали цифровую систему для оценки риска развития заболеваний по анализу химических элементов
19.01.2024 В России запущен 12-кубитный квантовый компьютер
28.12.2023 Резидент «Сколково» зарегистрировал ИИ-систему для диагностики онкологических заболеваний кожи
27.11.2023 Крупнейший город Вьетнама подключил более 100 клиник к системе видеосвязи TrueConf
03.11.2023 МТС ускорила мобильный интернет в районе онкодиспансера в Иркутске
31.10.2023 Московские врачи могут использовать уже пять нейросетей для помощи в определении заболеваний органов грудной клетки
04.10.2023 Новый комплексный сервис искусственного интеллекта может выявить сразу шесть патологий на одном снимке
24.03.2023 В Москве искусственный интеллект теперь помогает находить ишемический инсульт на КТ головного мозга
25.01.2023 Smart Engines увеличила число научных публикаций на 20% в 2022 году
23.12.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: С персональными данными надо обращаться, как с государственной тайной
29.11.2022 Московские нейросети помогают регионам: семь алгоритмов и 4000 проанализированных лучевых исследований
23.11.2022 Нейросети проанализировали уже почти 8 млн лучевых исследований
15.03.2022 Готовы ли пациенты получать медуслуги в цифровом виде
14.02.2022 Группа компаний «Медси» инвестировала в разработчика платформы «Здоровье.ру»
27.12.2021 Сколько радиации излучает смартфон на самом деле?
23.12.2021 Вопросы применения искусственного интеллекта в здравоохранении обсудят на деловом форуме «Точка кипения — Центр Алмазова»
14.12.2021 Государственный ИИ изучит истории болезни россиян и расскажет врачам, как их лечить
30.11.2021 Игал Зак, «СберМедИИ»: Алгоритмы ИИ помогают врачам ставить диагнозы
09.11.2021 Navicon завершил первую фазу внедрения CRM-системы Creatio в клинике академика Ройтберга
22.10.2021 ИИ-сервис «СбермедИИ» научился выявлять рак легких на ранней стадии по КТ
20.10.2021 Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
29.09.2021 Нейросети вычислили, какие полезные гены мы унаследовали от неандертальцев
28.06.2021 Началось тестирование российского ПО для распознавания COVID-19 на отечественных нейропроцессорах
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
19.03.2021 Olympus открыла в Москве учебный центр для медицинских специалистов
17.03.2021 Пандемия заставила граждан поверить в возможности цифровой медицины
16.03.2021 «Сколково», Astrazeneca и клиника «Хадасса Москва» поддержат стартапы в области цифровой медицины
11.03.2021 Специалисты «Техлаб» и ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» интегрировали систему поддержки принятия решений с медицинской инфосистемой
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1421462, в очереди разбора - 726417.
Создано именных указателей - 190926.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.