Разделы


Образование - Образовательные учреждения - Наука - Научная деятельность - Университеты и наука должны объединиться
+
Здравоохранение - Онкология - Онкологические заболевания - Карцинома - Канцерофобия - Oncological diseases - Carcinoma - Злокачественная опухоль - Рак лёгкого (бронхогенный рак, бронхогенная карцинома) - Cancer Cell Detection Device


22.10.2026 В Сеченовском Университете провели пятитысячную робот-ассистированную операцию
17.09.2026 Искусственный интеллект применяется почти на каждом этапе медицинского исследования
28.07.2026 Российские ученые разработали модель для расчета оптимальной дозировки противоопухолевого препарата
15.07.2026 ИИ способен помочь предотвратить рак шейки матки, выяснили в Сеченовском Университете
10.06.2026 Человеку впервые в истории ввели препарат, перепрограммирующий клетки и препятствующий старению
15.05.2026 Университет Иннополис займется развитием ИИ-сервисов для медицинской диагностики вместе с ведущими онкоцентрами страны
14.05.2026 Российские ученые нашли способ получать наночастицы для технологий будущего
20.04.2026 Российские ученые создали «зрение» нового поколения для коллайдеров и медицины будущего
31.03.2026 В России создан первый в мире лазерный микроскоп для ранней диагностики рака
10.11.2025 «Отец» интернета забыл добавить в него одну деталь, и он попал в рабство к гигантским технокорпорациям
29.10.2025 Математика против рака: в Сеченовском Университете определили оптимальные модели для прогноза динамики размера опухоли при лечении рака легкого
28.10.2025 Ученые Сеченовского Университета предложили новый взгляд на классификацию рака почки с помощью искусственного интеллекта
15.08.2025 В Сеченовском Университете обучили нейросеть выявлять опухоли головного мозга на МРТ-снимках
18.07.2025 Сеченовский университет и «Школа 21» выпустили будущих лидеров цифровой трансформации здравоохранения
10.07.2025 Минздрав: В здравоохранении произошло успешное импортозамещение зарубежного ПО
01.07.2025 Квантовая запутанность может улучшить диагностику рака
30.06.2025 В России запущен в серию первый отечественный цифровой сканер для выявления раковых клеток
28.05.2025 Модель ученых Пермского Политеха поможет изучать поведение клеток при заживлении ран и развитии рака
27.02.2025 Веб-платформа Sechenov.AI_nephro успешно прошла технические испытания перед регистрацией
18.02.2025 Нейросеть от ученых Сеченовского Университета и «Нейромеда» сдала аттестационный экзамен для ординаторов
14.02.2025 Ученые НИТУ МИСИС напечатали модель раковой опухоли на 3D-биопринтере
20.12.2024 В Сеченовском Университете создали ИИ для помощи врачам в прогнозировании метастазов рака легкого
03.12.2024 Ученые НГУ обучают искусственный интеллект анализу томографических снимков животных
25.11.2024 В МИФИ создан комплекс для проверки точности магнитно-резонансных томографов
25.11.2024 В России начнут применять ИИ для борьбы с онкологией
14.11.2024 В Сеченовском университете обучили искусственный интеллект определять метастазы при колоректальном раке на гистосканах
15.10.2024 В Сеченовском университете совместно с белорусскими партнерами разработали ПО для автоматизации молекулярно-генетических лабораторных исследований
27.08.2024 «Билайн Big Data&AI» и Сеченовский университет создали ИИ-модель для оценки прогноза рецидива рака почки
02.07.2024 В МГУ оптимизировали подготовку медицинских физиков
29.03.2024 «Швабе» разработал микроскоп для ранней диагностики онкологии
25.03.2024 Можно ли доверять нейросетевому доктору или консультанту в 2024 году
29.01.2024 В Сеченовском университете разработали цифровую систему для оценки риска развития заболеваний по анализу химических элементов
19.01.2024 В России запущен 12-кубитный квантовый компьютер
28.12.2023 Резидент «Сколково» зарегистрировал ИИ-систему для диагностики онкологических заболеваний кожи
27.11.2023 Крупнейший город Вьетнама подключил более 100 клиник к системе видеосвязи TrueConf
03.11.2023 МТС ускорила мобильный интернет в районе онкодиспансера в Иркутске
31.10.2023 Московские врачи могут использовать уже пять нейросетей для помощи в определении заболеваний органов грудной клетки
04.10.2023 Новый комплексный сервис искусственного интеллекта может выявить сразу шесть патологий на одном снимке
24.03.2023 В Москве искусственный интеллект теперь помогает находить ишемический инсульт на КТ головного мозга
25.01.2023 Smart Engines увеличила число научных публикаций на 20% в 2022 году
23.12.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: С персональными данными надо обращаться, как с государственной тайной
29.11.2022 Московские нейросети помогают регионам: семь алгоритмов и 4000 проанализированных лучевых исследований
23.11.2022 Нейросети проанализировали уже почти 8 млн лучевых исследований
15.03.2022 Готовы ли пациенты получать медуслуги в цифровом виде
14.02.2022 Группа компаний «Медси» инвестировала в разработчика платформы «Здоровье.ру»
27.12.2021 Сколько радиации излучает смартфон на самом деле?
23.12.2021 Вопросы применения искусственного интеллекта в здравоохранении обсудят на деловом форуме «Точка кипения — Центр Алмазова»
14.12.2021 Государственный ИИ изучит истории болезни россиян и расскажет врачам, как их лечить
30.11.2021 Игал Зак, «СберМедИИ»: Алгоритмы ИИ помогают врачам ставить диагнозы
09.11.2021 Navicon завершил первую фазу внедрения CRM-системы Creatio в клинике академика Ройтберга
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 11.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1483736, в очереди разбора - 722453.
Создано именных указателей - 203873.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.