Поделиться
Непроверенные данные "заваливают" ИТ-проекты
Многие крупные компании-разработчики обычно принимают решения исходя из неточных или неполных данных, что является главной причиной неудачи дорогостоящих ИТ-проектов высшего профиля, таких, как развертывание BI-систем, управления цепочками поставок или отношениями с клиентами. К такому выводу пришли эксперты аналитической компании Gartner. Согласно проведенному Gartner исследованию, четверть крупнейших международных компаний работают с данными и информацией низкого качества. В то же время использование неправильных данных может быть лишь частью проблемы: так как сами данные зависят от качества ряда компонентов, начиная от согласованности данных - идентичны ли эти данные аналогичным, но хранящимся в других местах, и заканчивая точностью и релевантностью. Любая информация окажется бесполезной, если они не соответствуют данному конкретному проекту, отмечает эксперт компании Gartner Тэд Фридман (Ted Friedman). Часто происходит так, что ИТ-работники компании перекладывают проблему сбора данных «на плечи» разработчиков. А те в свою очередь не всегда адекватно представляют, что действительно необходимо заказчику.Вторым фактором, который часто приводит к сбоям и неудачам в разработке и осуществлении ИТ-проектов, является неполный характер собранных данных. Синхронизация также является слабым местом разработчиков – они часто не могут заставить свои программы адекватно работать друг с другом. Характерно, что все эти проблемы существуют уже давно, однако до сих пор далеки от решения.
Неверные или неполные данные оказывают огромное влияние на такие ИТ-проекты, как развертывание систем Business Intelligence или CRM. Очевидно, что бизнесмены, которые принимают решения, опираясь на ПО, которое в свое очередь было построено исходя из некорректных данных, рискуют совершить серьезные ошибки.
Ошибки в ИТ-проектах оборачиваются проблемами не только для самих компаний, но и для их клиентов. Однако сейчас многие компании вынуждены обращать больше внимания на качество своих продуктов в связи с жесткими ограничениями, такими, как требования Сарбанеса-Оксли (Sarbanes-Oxley), предъявляемые к собираемым данным. В то же время эксперт компании Gartner уверен, что проблема качества данных, необходимых для того или иного ИТ-проекта, – это, прежде всего, проблема бизнеса, а не технологии.
Короткая ссылка
