Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Математика - Mathematics - Математическое моделирование - Mathematical modeling


30.06.2020 Ирина Нестерова, «Инфосистемы Джет» -

В России сформировался запрос на цифровых двойников и единые системы работы с данными

20.05.2020 Mail.ru Group будет бесплатно готовить специалистов по анализу данных и машинному обучению
29.04.2020 Huawei поддержит исследования аспирантов факультета ВМК МГУ в области научных интересов компании
05.03.2020 МФТИ и Huawei открыли R&D-лабораторию по разработке технологий искусственного интеллекта
20.02.2020 Решения SAS вновь в лидерах магического квадранта Gartner по Data Science и машинному обучению
24.01.2020 Как власти потратят 50 миллиардов на подготовку кадров для цифровой экономики
12.12.2019 Как быстро и недорого создать цифровую медицину
30.10.2019 Россия потратит на новые производственные технологии 145 млрд рублей
29.10.2019 Samsung запустил бесплатный онлайн-курс по анализу текстов методами ИИ
14.10.2019 России нужны 145 миллиардов на цифровых двойников
02.10.2019 Россияне создали платформу машинного обучения для тех, кто не умеет программировать
30.09.2019 Abbyy и МФТИ открывают совместную научную лабораторию
03.09.2019 Mail.ru Group запустила академию больших данных MADE
22.05.2019 Путину написали полную оптимизма стратегию развития искусственного интеллекта в России
27.02.2019 Как и кому помогает искусственный интеллект
30.10.2018 В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 млн рублей
25.10.2018 Топ-менеджеры крупнейших компаний обсудили применение ML/AI на RAIF 2018
10.10.2018 Ростех открыл Центр развития технологий искусственного интеллекта
27.09.2018 «Цифра» приобрела Theta Data Solutions – стартап в области промышленного ИИ
17.01.2018 Олег Тиньков и менеджеры Тинькофф Банка пожертвовали 100 млн руб. в целевой фонд МФТИ
08.12.2017 Huawei увеличит инвестиции в научное сотрудничество в России
21.11.2017 Data scientist: Данные не врут
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
19.06.2017 Высшая школа экономики будет обучать Data Culture на всех программах бакалавриата
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
25.04.2017 Сергей Шерстобитов -

Основными генераторами спроса остаются госорганы и крупный бизнес

13.07.2016 Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без извлекающих золото специалистов и технологий
01.02.2016 Минобрнауки России выделило 167 млн руб. на проект резидентов Новосибирского Академпарка по аналитике потоковых данных
22.12.2015 Экс-глава УЭК занялся распознаванием речи
29.05.2015 Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
15.04.2015 «Дочка» «Ростеха» приобретает разработчика технологий анализа больших данных
01.09.2014 Microsoft: Участники Летней школы – «национальная сборная» по облакам
29.07.2014 Алексей Киреев - Мы хотим делиться знаниями о больших данных
15.08.2008 Профессор Йельского университета получил Гёделевскую премию
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416693, в очереди разбора - 727269.
Создано именных указателей - 189990.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.