Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Amazon Alexa virtual assistant - Amazon Lex


27.02.2019 Как и кому помогает искусственный интеллект
13.11.2019 5 технологий искусственного интеллекта, которые изменят бизнес в ближайшем будущем
30.03.2020 А судьи кто? Программные решения грозят заменить юристов
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
29.08.2019 Аналитика и BI в 2020-м: тенденции, которые нельзя игнорировать
13.02.2018 Oracle расширяет Autonomous Cloud новыми сервисами
06.03.2018 Китайский гигант внезапно создает конкурента Siri, Alexa и Google Assistant
07.05.2018 Microsoft объявила новую стратегию: Искусственный интеллект в любом приложении и устройстве
30.10.2018 Oracle представила цифрового помощника Oracle Digital Assistant
05.11.2020 Python впервые в истории стал популярнее Java
16.04.2017 Российские ИТ-компании удерживают выручку на падающем розничном рынке
29.11.2017 ИТ-тренды 2018: контейнеры и искусственный интеллект идут на помощь интернету вещей
21.07.2017 Facebook в строжайшем секрете разрабатывает модульный смартфон
25.10.2017 Nokia Smart Plan Suite расширяет возможности оператора по монетизации цифровых услуг
10.05.2018 Всё самое интересное с Microsoft Build 2018 и Google I/O 2018
30.05.2018 Самое интересное с Yet another Conference 2018
25.07.2019 Зачем нам 8К TV? Преимущества и недостатки новых телевизоров
13.09.2021 Среди языков программирования грядет смена «власти». Появился новый амбициозный лидер
30.01.2013 Разработчики получили миллионы долларов на создание красивого «убийцы» Alexa
22.11.2021 Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее?
28.12.2023 Максим Гревцов, Auri: ИИ-ассистенты способны на 60% заменить живого помощника в бизнесе и в быту
17.05.2021 Александр Юдин, Start — Как монетизировать решения на базе ИИ и машинного обучения
17.02.2025 Добавление ИИ в Siri на iPhone и Mac откладывается. Проблемы с точностью ответов и с техническими сбоями
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1374132, в очереди разбора - 748305.
Создано именных указателей - 179167.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.