Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Спутниковая связь - Satellite Communication - Спутниковые технологии - Satellite Technologies - Космическая система связи - Space Communication System


15.07.2021 В Сколтехе разработан новый метод обучения алгоритмов компьютерного зрения на ограниченных наборах данных
14.07.2021 Hughes усовершенствовал сетевое решение спутниковой системы Jupiter
12.07.2021 «Яндекс» запустил новую технологию прогноза погоды
28.05.2021 «Яндекс.погода» обзавелась зонтиками
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
03.02.2021 Как искусственный интеллект поможет российским спасателям, экологам и таможенникам
11.08.2020 WaveAccess завершила разработку сервисов мониторинга для госплатформы сбора данных
26.05.2020 «Русагро» и Cognitive Pilot приступили к массовому оснащению сельхозтехники системой беспилотного вождения
20.01.2020 Безлюдные технологии
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
09.09.2019 Большие данные помогают прогнозировать стихийные бедствия
31.05.2019 Владимир Емышев -

Новые тренды превращаются из теории в реальные кейсы

05.07.2018 На ИКТ-инфраструктуру государство потратит 436 миллиардов. Кто получит эти деньги?
05.03.2018 Panasonic вырастил овощи, научил говорить колонки и оцифровал ритейл
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
10.08.2017 «Скайтрэк» и «ГЛОНАСС» объединят усилия в борьбе с терроризмом на базе Сколково
02.03.2017 В России появятся профстандарты для специалистов в сфере беспилотного транспорта и цифровой логистики
28.11.2016 Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
18.05.2016 «Яндекс» начал прогнозировать погоду во всей России
06.08.2015 Драйверы ИКТ-спроса на транспорте: ГЛОНАСС, ЧМ-2018 и строительство дорог
05.09.2007 IFA-2007: новинки крупнейшей гаджет выставки мира
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417754, в очереди разбора - 726944.
Создано именных указателей - 190230.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.