Поделиться
«Банк Хоум Кредит» снизил уровень кредитного мошенничества с помощью Fraud Prevention Service
«Банк Хоум Кредит» смог снизить уровень кредитных рисков, став участником сервиса по предотвращению мошенничества Fraud Prevention Service (FPS) на базе бюро кредитных историй Equifax. По заявлению банка, система помогает снизить число мошеннических договоров на 600-700 ежемесячно.
Являясь активным игроком на рынке потребительского кредитования, «Банк Хоум Кредит» стремится повысить доступность своих продуктов, предложив привлекательные для клиентов условия. Одним из факторов, влияющих на условия кредитования, является стоимость кредитных рисков, в связи с чем банк уделяет этому вопросу повышенное внимание. Неотъемлемым аспектом эффективного управления рисками банка является система противодействия мошенничеству. В мае 2011 г. «Хоум Кредит» стал одним из участников сервиса по предотвращению мошенничества FPS на базе кредитного бюро Equifax, предоставив туда данные более чем 40 млн кредитных заявок. За 10 месяцев работы система FPS доказала свою высокую эффективность, сообщили в банке.
Система противодействия мошенничеству (FPS) — это сервис, предназначенный для предотвращения мошенничества и нарушений при кредитовании физических лиц. Банки, заинтересованные в обмене данными, передают в систему информацию о поступивших кредитных заявках в обезличенном виде. FPS проводит анализ пула доступных кредитных заявок, выявляет несоответствие в информации, факты ее повторного применения и использования подложных идентификационных данных со стороны мошенников. Это позволяет выявлять попытки мошенничества и отказывать в удовлетворении подозрительных кредитных заявок.
«Благодаря FPS мы смогли повысить показатели эффективности собственной системы противодействия мошенничеству на 71,4%, — сообщил Владислав Гужелев, директор департамента противодействия мошенничеству и андеррайтинга. — Если ранее нам удавалось предотвращать около 1000 случаев мошенничества ежемесячно, то после внедрения FPS нам удалось довести этот показатель до 1600-1700. В абсолютном выражении эта система помогает банку предотвращать ущерб на сумму до 9 млн рублей в месяц».
Короткая ссылка
