Системы распознавания и анализа данных 2025
Востребованность технологий распознавания текстовых документов уверенно растет, несмотря на то, что российский рынок остался без одного из ведущих разработчиков, темпы роста выручки ключевых игроков опережают динамику ИТ-рынка в целом.
Важнейшим драйвером развития рынка OCR и IDP-систем выступает внедрение инструментов искусственного интеллекта для автоматизации извлечения, проверки, классификации и маршрутизации данных, включая анализ информации из неструктурированных документов.
Уход западных игроков привел к переформатированию рыночного ландшафта, но российские вендоры OCR располагают собственной экспертизой для развития программных продуктов.
Аналитики Market.CNews сравнили системы распознавания и анализа данных ключевых игроков рынка, сделав основной акцент не столько на базовых возможностях, сколько на оценке уровня автоматизации и архитектурных особенностях OCR и IDP-платформ.
Подготовлено
Партнер
15.05.2025
Market.CNews: Рейтинг OCR и IDP-платформ 2025
Market.CNews сравнил возможности распознавания, функциональные параметры и архитектурные особенности OCR и IDP-решений российских компаний.
Читать полностьюЛидеры рейтинга OCR и IDP-платформ 2025
| Место | Компания | Название системы | Сумма баллов |
|---|---|---|---|
|
1
|
ITFB Group
|
ITFB EasyDoc
|
580
|
|
2
|
Content AI
|
IDP-платформа ContentCapture
|
570
|
|
3
|
ELMA
|
ELMA365 CSP
|
563
|
|
4
|
SL Soft
|
SL Soft AI
|
553
|
|
5
|
Sherpa Robotics (Шерпа Роботикс)
|
Sherpa IDP
|
551
|
Market.CNews опубликовал рейтинг систем распознавания и анализа данных класса OCR и IDP
ИТ-маркетплейс Market.CNews опубликовал рейтинг систем распознавания и анализа данных. Аналитики провели сравнение функциональных возможностей, оценили функциональные и архитектурные особенности OCR-платформ российских вендоров.
Российский рынок систем распознавания (OCR) и интеллектуальной обработки документов (IDP) уверенно растет. Рост вызван как запросом на цифровизацию со стороны государственного сектора и ряда отраслей, так и существенным прогрессом технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Очевидно, что наиболее востребованной областью бизнеса для преобразования текста из документов и изображений в машиночитаемый формат стал документооборот. Технологии OCR, позволяющие автоматизировать рутинные процессы и значительно снизить влияние человеческого фактора, уже доказали свою эффективность в подразделениях, традиционно связанными с большим объемом бумаги — бухгалтерии, кадровых и юридических департаментах.
Читать полностью
Как превратить рутину обработки документов в источник ценных инсайтов
Технологии распознавания текста предварительно оцифрованных документов, в том числе изображений и фотографий, хорошо известны на российском рынке. Современные OCR способны распознавать символы с почти 100% точностью и успешно справляются с шаблонной обработкой типовых документов. Следующий этап развития рынка связан с внедрением IDP-платформ, подразумевающих интеллектуальную обработку документов на основе ИИ.
Читать полностью
Игорь Беляк, Directum: В последние годы рынок технологий OCR и IDP серьезно трансформируется
Генеративные модели ИИ не нуждаются в больших наборах данных для обучения или специализированных инструментах, но при этом способны обрабатывать не только текст, но также изображения и сканы, таким образом их использование существенно сокращает стоимость внедрения и владения системами и позволяет эффективно решать комплексные задачи. Подробнее об этом в интервью CNews рассказывает Игорь Беляк, директор по ИИ компании Directum.
Читать полностью