Спутники следят за вирусными эпидемиями
Возможности космических систем мониторинга Земли позволяют уже сегодня определять зоны распространения вирусных эпидемий и прогнозировать их дальнейшее развитие. Профессор географии университета штата Канзас Даг Гудин (Doug Goodin) начал применять космические снимки для мониторинга распространения инфекционных заболеваний.Разработанная им методика используется для слежения за распространением так называемого хантавируса (hantavirus) в Парагвае. Данный вирус переносится мышами. В основе технологии, позволяющей качественно расширить сферу применения космических снимков, лежит взаимосвязь между характером землепользования и ландшафтом, с одной стороны, и здоровьем человека и безопасностью пищевых продуктов с другой.
Профессор Гудин с помощью космических снимков, используемых в сочетании с другими типами данных, отслеживает изменения зоны распространения инфекционных заболеваний, а также дает прогноз таких изменений в перспективе.
«Новизна подхода в этой новой парадигме заключается, в частности, в попытке представить заболевание не только в связи с его воздействием на здоровье человека, поясняет проф. Гудин. Мы также стремимся понять экологический, физический и социальный контексты, поскольку в основе заболевания любой природы лежат социальные факторы».
Космические снимки помогают обнаруживать и количественно измерять даже слабые нарушения равновесия в экологических системах. Особенно повышают ценность «космического анализа» инфекционных болезней широкое распространение так называемых мульти- и гиперспектральных космических снимков, представляющих собой изображения поверхности Земли в большом количестве спектральных диапазонов.

«Изображения распределены по различным спектральным областям таким образом, что мы можем извлекать из них количественную информацию, невидимую невооруженным глазом», говорит проф. Гудин.
По мнению проф. Гудина, широкое использование в эпидемиологии космических снимков может оказаться особенно эффективным, в частности, в борьбе с заболеваниями, обусловленными плохим качеством воды.