ан при формировании цифровой экосистемы страны, несколько компаний создали Национальную Ассоциацию «Big Data». О задачах объединения и перспективах использования данных в Казахстане в интервью

ому документу: цель «Платформы больших данных» - создание лидера рынка в области сервисов на основе Big Data, в том числе за счет объединения уникальных массивов обезличенных данных, технологий

ых с большими данными, известно существенно меньшему количеству людей. Но в направлении медицинских больших данных происходит много интересного и показательного. Определимся с терминами Под бол

Совет директоров МТС назначил директором Центра Big Data МТС Виктора Кантора. «МТС — один из крупнейших в России операторов больших данных. А

данных и искусственного интеллекта, банк «Уралсиб»;Павел Мягких, директор по продвинутой аналитике BIG DATA, Лента;Сергей Голицын, заместитель руководителя Департамента анализа данных и модели

анализа данных и моделирования, вице-президент, ВТБ;Павел Мягких, директор по продвинутой аналитике Big Data, «Лента»;Эдуард Жучков, директор по цифровым инновациям и большим данным, IDS Borjom

нентской базы составил 23%, общая выручка увеличилась на 35%, а доходы от услуг на основе аналитики big data – на 129% по сравнению с 2019 годом. Развитие B2B-сегемента является одним из ключев

ение 2021 г. было запланировано больше 10 мероприятий в рамках образовательного проекта по работе с Big Data в облаке. 4 февраля в 17 часов пройдет воркшоп «Разворачиваем приложение на Apache S

остью. А также, за счет активного применения в них технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, способны к интенсивному накоплению информации, ее анализу и, как следствие, к

. В свою очередь, такое проактивное удовлетворение запросов повышает вовлеченность клиентов. Анализ больших данных позволяет повысить эффективность бизнес-планирования, лучше понимать и прогноз

т компаниям «полуфабрикат» обработанных и подготовленных специализированных векторных представлений Big data, сформированных для решения задач компании; может применяться для поиска оптимальных

авнении с аналогами и соответствуют требованиям импортозамещения. Антон Чехонин, генеральный директор «Норбит», сказал: «Наши заказчики стали осознавать неисчерпаемые возможности технологий обработки больших данных в сочетании с технологиями машинного обучения. С их помощью компании могут управлять оттоком клиентов, прогнозировать спрос, следить за качеством продукции, предсказывать поломки

на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1: Структура и процесс применения». Проект стандарта разработан Национа

и «Максимателеком») создадут технологическое решение для таргетирования наружной рекламы на основе больших данных и аналитики. Оно позволит настраивать рекламные ролики на целевую аудиторию ре

ту отражения существенных условий заказчиков при размещении заказов, связанных с поставкой массивов больших данных, а также с разработкой и использованием соответствующих технологий оперировани

последующего развертывания решения на все бизнес подразделения. Сергей Серов, начальник управления Big Data и машинного обучения банка «Хоум Кредит» привел пример конкретного проекта, который

«Ашан» развернул аналитическую платформу для больших данных (Big Data) в публичном облаке Mail.ru Cloud Solutions. Новое решение будет использоваться как

«умной» рекламы на цифровых билбордах Russ Outdoor первый клиент новой системы – компания Toyota – на 30% увеличила количество визитов покупателей в дилерские центры. Объединение возможностей анализа больших данных МТС и системы таргетинга на основе искусственного интеллекта компании Synaps Labs, используемой dentsu Russia, позволило демонстрировать рекламу только целевой аудитории и измеря

Перед крупным отечественным телеком-оператором встала задача получения больших данных о дорожном трафике в российских мегаполисах. Их компания планировала использовать для развития своего бизнеса и решения ряда прикладных задач. Понятно, что такие проекты реализую

вых цифровых сервисов». Мишустин допустил в «регуляторные песочницы» нейротехнологии, ИИ, блокчейн, большие данные и еще шесть технологий Представлять интересы бизнеса в вопросах эксперименталь

ктор Департамента развития цифровых технологий, банк «Хоум Кредит» Юрий Попов, начальник Управления Big Data и машинного обучения, банк «Хоум Кредит» Сергей Серов, руководитель Центра разработк

ВТБ стал участником созданной два года назад Ассоциации больших данных (АБД), соответствующее решение было утверждено в ходе общего собрания акционер

ВТБ стал участником созданной два года назад Ассоциации больших данных (АБД), соответствующее решение было утверждено в ходе общего собрания акционер

обились госданные Ассоциация больших данных (АБД), объединяющая крупных игроков на российском рынке Big Data, обратилась к Правительству России с просьбой предоставить частным компаниям быстрый

Программный продукт»: Наиболее востребованными технологиями в регионах на сегодняшний день являются большие данные, беспроводная связь, интернет вещей и искусственный интеллект Алексей Печенин,

Большие данные и искусственный интеллект создадут упреждающую логистику Более 60% логистических компаний в пятилетней перспективе будут использовать большие данные и искусственный интеллект для доставки товаров еще до поступления заказов, то есть на этапах прогнозирования спроса и формирования складских запасов. Такие данные были получены а

Из Сбербанка — в «Техносерв» Направление больших данных (BigData) в «Техносерве» возглавил Денис Рыбченко, который до этого девять лет

них банков, а также взаимоотношения с вендорами. «Сегодня заказчики осознают возможности технологий Big Data и готовы их применять для ускорения развития своих компании. В настоящий момент очен

близка к реальному масштабу времени. «Создавая 3i DPP, мы проанализировали мировой опыт построения Big Data платформ и использовали лучшее, что было в области обработки и хранения больших объе

л о начале сотрудничества с компанией «Полиматика», разработчиком ИТ-систем анализа больших данных (Big Data). Технологические партнеры обеспечат российский бизнес и государственные учреждения

ой трансформации бизнеса, создала решение Active Archive на основе стека технологий больших данных (Big Data). Оно помогает компаниям существенно оптимизировать стоимость владения архивными дан

) в разрезе до 2025 г. будут на уровне космических 39,7%. К слову, рынок инструментов для аналитики больших данных, на котором так или иначе связанные с Data Science решения рано или поздно нач

с большими объемами данных. Стали появляться технологии, нацеленные именно на хранение и обработку больших данных. Было ясно, что внедрение таких технологий окажет влияние на производственные

дарственных органов в режиме реального времени, а также снижает риски их потери. В рамках проекта было использовано решение, разработанное компанией «Неофлекс», на базе современных инструментов стека Big Data. Это позволило осуществить бесшовный переход пользователей на взаимодействие с новой системой и провести безопасное отключение старых архивных систем. Многоцелевой набор компонентов и

ные аналитические бизнес-приложения по обработке данных с использованием технологий больших данных (Big Data). Благодаря подходу Model Driven Architecture, лежащего в основе Neoflex Datagram, р

ирают в рамках исполнения публичных функций. Среди недостатков законопроекта: включение в категорию больших данных практически любых сведений независимо от источника и способа получения, высока

елей в процессе работы с большими данными? Как использовать Agile в DataOps? Как управлять проектом больших данных? Как организовать управление версиями? Какие технологии контейнеризации и вирт

нения плана магазина, сокращение товарных запасов и списаний. Собственные алгоритмы больших данных (Big Data) X5 позволяют достичь высокой точности прогнозирования (более 70%). Пилот проводился

илу специфики своей деятельности компания получает, хранит и обрабатывает гигантские объемы данных (Big Data): 450 Тб записей ТВ-эфира накапливается каждые полгода, более 3,5 млрд эфирных событ

Новая стратегия развития ФТС Федеральная таможенная служба (ФТС) России в ближайшее десятилетие внедрит методы и технологии анализа больших данных с применением элементов искусственного интеллекта, примет на вооружение облачные и мобильные технологии, а также разработает и запустит электронные системы сертификации и верифик