авнении с аналогами и соответствуют требованиям импортозамещения. Антон Чехонин, генеральный директор «Норбит», сказал: «Наши заказчики стали осознавать неисчерпаемые возможности технологий обработки больших данных в сочетании с технологиями машинного обучения. С их помощью компании могут управлять оттоком клиентов, прогнозировать спрос, следить за качеством продукции, предсказывать поломки

на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1: Структура и процесс применения». Проект стандарта разработан Национа

и «Максимателеком») создадут технологическое решение для таргетирования наружной рекламы на основе больших данных и аналитики. Оно позволит настраивать рекламные ролики на целевую аудиторию ре

ту отражения существенных условий заказчиков при размещении заказов, связанных с поставкой массивов больших данных, а также с разработкой и использованием соответствующих технологий оперировани

последующего развертывания решения на все бизнес подразделения. Сергей Серов, начальник управления Big Data и машинного обучения банка «Хоум Кредит» привел пример конкретного проекта, который

«Ашан» развернул аналитическую платформу для больших данных (Big Data) в публичном облаке Mail.ru Cloud Solutions. Новое решение будет использоваться как

«умной» рекламы на цифровых билбордах Russ Outdoor первый клиент новой системы – компания Toyota – на 30% увеличила количество визитов покупателей в дилерские центры. Объединение возможностей анализа больших данных МТС и системы таргетинга на основе искусственного интеллекта компании Synaps Labs, используемой dentsu Russia, позволило демонстрировать рекламу только целевой аудитории и измеря

Перед крупным отечественным телеком-оператором встала задача получения больших данных о дорожном трафике в российских мегаполисах. Их компания планировала использовать для развития своего бизнеса и решения ряда прикладных задач. Понятно, что такие проекты реализую

вых цифровых сервисов». Мишустин допустил в «регуляторные песочницы» нейротехнологии, ИИ, блокчейн, большие данные и еще шесть технологий Представлять интересы бизнеса в вопросах эксперименталь

ктор Департамента развития цифровых технологий, банк «Хоум Кредит» Юрий Попов, начальник Управления Big Data и машинного обучения, банк «Хоум Кредит» Сергей Серов, руководитель Центра разработк

ВТБ стал участником созданной два года назад Ассоциации больших данных (АБД), соответствующее решение было утверждено в ходе общего собрания акционер

ВТБ стал участником созданной два года назад Ассоциации больших данных (АБД), соответствующее решение было утверждено в ходе общего собрания акционер

обились госданные Ассоциация больших данных (АБД), объединяющая крупных игроков на российском рынке Big Data, обратилась к Правительству России с просьбой предоставить частным компаниям быстрый

Программный продукт»: Наиболее востребованными технологиями в регионах на сегодняшний день являются большие данные, беспроводная связь, интернет вещей и искусственный интеллект Алексей Печенин,

Большие данные и искусственный интеллект создадут упреждающую логистику Более 60% логистических компаний в пятилетней перспективе будут использовать большие данные и искусственный интеллект для доставки товаров еще до поступления заказов, то есть на этапах прогнозирования спроса и формирования складских запасов. Такие данные были получены а

Из Сбербанка — в «Техносерв» Направление больших данных (BigData) в «Техносерве» возглавил Денис Рыбченко, который до этого девять лет

них банков, а также взаимоотношения с вендорами. «Сегодня заказчики осознают возможности технологий Big Data и готовы их применять для ускорения развития своих компании. В настоящий момент очен

близка к реальному масштабу времени. «Создавая 3i DPP, мы проанализировали мировой опыт построения Big Data платформ и использовали лучшее, что было в области обработки и хранения больших объе

л о начале сотрудничества с компанией «Полиматика», разработчиком ИТ-систем анализа больших данных (Big Data). Технологические партнеры обеспечат российский бизнес и государственные учреждения

ой трансформации бизнеса, создала решение Active Archive на основе стека технологий больших данных (Big Data). Оно помогает компаниям существенно оптимизировать стоимость владения архивными дан

) в разрезе до 2025 г. будут на уровне космических 39,7%. К слову, рынок инструментов для аналитики больших данных, на котором так или иначе связанные с Data Science решения рано или поздно нач

с большими объемами данных. Стали появляться технологии, нацеленные именно на хранение и обработку больших данных. Было ясно, что внедрение таких технологий окажет влияние на производственные

дарственных органов в режиме реального времени, а также снижает риски их потери. В рамках проекта было использовано решение, разработанное компанией «Неофлекс», на базе современных инструментов стека Big Data. Это позволило осуществить бесшовный переход пользователей на взаимодействие с новой системой и провести безопасное отключение старых архивных систем. Многоцелевой набор компонентов и

ные аналитические бизнес-приложения по обработке данных с использованием технологий больших данных (Big Data). Благодаря подходу Model Driven Architecture, лежащего в основе Neoflex Datagram, р

ирают в рамках исполнения публичных функций. Среди недостатков законопроекта: включение в категорию больших данных практически любых сведений независимо от источника и способа получения, высока

елей в процессе работы с большими данными? Как использовать Agile в DataOps? Как управлять проектом больших данных? Как организовать управление версиями? Какие технологии контейнеризации и вирт

нения плана магазина, сокращение товарных запасов и списаний. Собственные алгоритмы больших данных (Big Data) X5 позволяют достичь высокой точности прогнозирования (более 70%). Пилот проводился

илу специфики своей деятельности компания получает, хранит и обрабатывает гигантские объемы данных (Big Data): 450 Тб записей ТВ-эфира накапливается каждые полгода, более 3,5 млрд эфирных событ

Новая стратегия развития ФТС Федеральная таможенная служба (ФТС) России в ближайшее десятилетие внедрит методы и технологии анализа больших данных с применением элементов искусственного интеллекта, примет на вооружение облачные и мобильные технологии, а также разработает и запустит электронные системы сертификации и верифик

кие пилотные проекты планируется запустить уже в 2020 году. «Основная цель СП — создавать на основе Big Data продукты для себя и других компаний, которые помогут предоставлять клиенту нужные им

угих отраслях, — отметил вице-президент МТС по облачным и цифровым решениям Дмитрий Халин. — Одна из перспективных сфер применения цифровых решений для повышения эффективности производства – работа с большими данными. Крупные предприятия обладают огромными массивами данных, МТС – компетенциями в сфере их анализа, предиктивной аналитики и интернета вещей. Это позволяет нам находить новые сце

— все это делает MADE лидером в подготовке специалистов в области Data Science, Machine Learning и Big Data», — отметил Илья Макаров, программный директор Академии больших данных MADE. «Мы уже

риятиями. Алгоритм разработанной нейросети обладает высокой точностью и скоростью детекции объектов, равной 97%. Одно из ключевых отличий нейросети большинства других — энергоэффективность. Нейросеть Big Data Lab, по заявлению разработчиков, в 10 раз быстрее анализирует архивные данные, чем большинство аналогов, что имеет особое значение при обработке больших массивов данных. Ранее крупнейш

льше данных, а процесс их подготовки слишком долгий и болезненный. Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos, представил АнтиCOVID-решения, ориентированные на обеспече

нтичен положениям действующего международного стандарта ISO/IEC 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary. «Сегодня технологии работы с большими данными достигли вы

одуктам Arenadata. Одним из главных преимуществ нового сервиса является тесная интеграция с другими Big Data-сервисами, доступными в облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions и используемыми д

28 апреля 2020 г. компания «Инфосистемы Джет» примет участие в конференции CNews «Большие данные: цифровизация меняет подходы к аналитике». Эксперты интегратора в партнерстве

Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos в России, выступит на онлайн-конференции CNews «Большие да

Розничная сеть «Магнит» перешла на модернизированную площадку аналитической обработки больших данных, ядром которой являются технологии Oracle. Платформа аккумулирует информацию о

«Ростелеком» поможет аграриям получить доступ к технологиям интернета вещей и больших данных. Систему управления агробизнесом «Агросигнал» можно будет подключить на условиях беспроцентной рассрочки от «Ростелеком». Беспроцентная рассрочка будет действовать без первоначал