Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
ETL - Extract, Transform, Load - Извлечение, преобразование, загрузка данных


04.08.2022 Михаил Соловьев -

Михаил Соловьев, МТС: В месяц мы реализуем 4-5 миграций из иностранных сервисов в облако МТС

24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
26.04.2022 Госсектор не намерен отказываться от цифровых проектов
19.04.2022 Новый функционал BI
21.07.2021 Mail.ru Cloud Solutions запустила Hadoop 3.0 как сервис на базе решения Arenadata
18.06.2021 «Ростелеком» поможет компаниям управлять данными
18.06.2021 ВТБ внедрил платформу для защиты данных клиентов
01.06.2021 Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ
19.03.2021 ПО Smart Engines для распознавания банковских карт, баркодов и типовых документов внесено в реестр российского софта
18.01.2021 Oracle представила СУБД Oracle Database 21c
20.11.2020 Какие новые технологии появились на рынке больших данных
17.11.2020 «Ашан» запустил платформу для работы с большими данными в облаке Mail.ru Cloud Solutions
26.09.2020 Антон Ермаков, Comindware -

Low-code в разы умножает производительность ИТ-департаментов

07.02.2020 Atos помогла Первой грузовой компании перейти на SAP S/4HANA
05.11.2019 ВТБ запускает 12 пилотных проектов со стартапами
26.09.2019 Oracle представила корпоративную аналитику для Fusion ERP
30.08.2018 Как «принцип Михалыча» помог создать «цифровое месторождение»
12.10.2017 Облачная платформа Oracle предлагает инновации для масштабируемой обработки больших данных
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
28.09.2012 ABBYY выпустила обновление системы потокового ввода документов FlexiCapture
10.02.2012 Заказчики оценивают эффективность BI
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417754, в очереди разбора - 726944.
Создано именных указателей - 190230.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.