Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Service level - Уровень сервиса - Уровень обслуживания


06.06.2019 Платформа myConcerto стала доступна клиентам российского офиса Accenture
18.06.2019 Avaya расширяет интеграцию с облачными сервисами Google Cloud
11.07.2018 Как объединяются банки: планы «Открытия» и Бинбанка
15.11.2018 Крупные компании не боятся инвестировать в искусственный интеллект - глобальное исследование MIT
03.07.2018 Oracle Management Cloud оптимизирует ИТ-процессы DPD в России
30.12.2020 «SBI банк» внедрит цифровые сервисы QPlatform
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
12.05.2017 Машинное обучение «взорвет» рынок хранения данных
22.08.2017 «Почта России» запустила систему ИТ-управления на базе технологий Naumen
08.06.2021 3itech построила омниканальную аналитическую систему для контакт-центра гипермаркета Holodilnik.ru
17.12.2021 VisionLabs и Q-Systems предложат умный клиентский путь для банков
Василий Жилов, BSS: Синергия ДБО и речевых технологий в банках – основной драйвер роста в 2023 году
07.07.2023 От 1С-автоматизации к модели Digital Transformation-as-a-Service
05.12.2023 Napoleon IT разработал систему автозаказа на базе low-code платформы для ритейла и FMCG
18.04.2024 «Магнит» создал лабораторию искусственного интеллекта
19.09.2024 Группа «Самолет» построила аналитическую платформу для работы с данными на базе концепции LakeHouse
30.09.2024 Какие технологии лежат в основе современных чат-ботов и виртуальных помощников? Погружаемся в RAG, LLM, GPT, BERT, OCR
20.11.2024 МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики на базе нейросетей
19.12.2024 Как ML-платформа помогла банку сократить time to market ИИ-моделей в 3 раза
20.03.2025 Первый российский инвестиционный стартап-хаб помог клиентам AM Capital привлечь $14 млн
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1374132, в очереди разбора - 748305.
Создано именных указателей - 179167.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.