Разделы


Машинное зрение - OCR - Optical Character Recognition - ICR - Intelligent character recognition - IDR - Intelligent Document Recognition - Распознавание текста, документов и заполнение полей договора - Поточное сканирование документов, анкет
+
СФР - ПФР СНИЛС - Страховой номер индивидуального лицевого счёта


18.09.2025 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мы создали ИИ, который за 1 минуту помогает оформить 100 новых сотрудников
05.06.2025 Start Link расширил возможности автоматического распознавания документов для удаленного найма сотрудников
26.02.2025 Новая система управления учебным процессом на базе «1С» в НИУ ВШЭ в два раза ускорила зачисление студентов
26.12.2024 Smart Engines представила no-code-систему ИИ с обучением распознаванию новым типам документов по 1 фотографии
30.09.2024 OCR в СЭД: ИИ-возможности для минимизации ручного труда
15.08.2024 ИКТ-бюджеты российских регионов в 2024 г. могут отыграть прошлогоднее падение
12.03.2024 Smart Engines создала ИИ для мультиобъектного распознавания и защиты от мошенников
05.03.2024 Выручка «Биорг» от услуг по распознаванию документов за 2023 год выросла на 27, 3 млн руб.
05.12.2023 Smart Engines помогает банку «Кубань кредит» обслуживать юридических лиц по паспорту
24.10.2023 Как успешно внедрить кадровый электронный документооборот
20.04.2023 ИИ-платформа резидента «Сколково» на 20% повысила скорость работы отдела кадров
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
18.08.2020 Модуль «ДОКНЕТ» помог ускорить ввод печатных документов в СЭД на 500%
17.06.2020 «Тинькофф» внедрил технологию распознавания QR-кодов Smart Engines
18.04.2019 Система распознавания документов Smart IDReader интегрирована в решение APIBank
16.10.2018 «КриптоПро» и Smart Engines предложили удостоверяющим центрам распознавать паспорта РФ
21.06.2018 Smart Engines выпустила новую версию системы ИИ для распознавания документов Smart IDReader
23.04.2018 Импортозамещение в госсекторе становится реальностью
07.07.2017 В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи
25.04.2017 Тинькофф банк поменял свободный движок распознавания банковских карт на платный российский
13.04.2017 Технология распознавания Smart Engines внедрена в мобильное приложение «Почта Банка»
02.03.2017 «Астра-Металл» выбрала для распознавания паспортов и СНИЛС решение Smart IDReader
03.11.2016 Владимир Арлазаров -

Технологии распознавания – ключ к самообслуживанию в финансовой сфере

09.10.2014 ИТ в госсекторе: новые возможности и планы
29.06.2012 "O7.ДОК": национальная облачная идея близка к осуществлению
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416693, в очереди разбора - 727269.
Создано именных указателей - 189990.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.