Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная, проактивная) аналитика
+
Scam - Fraud - Скам - афера или мошенничество - махинации


29.01.2021 Как большие данные меняют бизнес
20.01.2021 SAS приобрела компанию Boemska
16.12.2020 Group-IB и «Билайн бизнес» запускают «Сервис защиты от киберугроз»
11.10.2020 Применение ИИ в финансовой сфере экономит миллионы
11.08.2020 На смену большим данным пришли искусственный интеллект и системы машинного обучения
26.05.2020 Александр Ефимов, SAS -

Новые цифровые компании изначально строят бизнес-стратегию вокруг аналитики

02.04.2020 Алексей Данилин, Positive Technologies: Хакеры больше сфокусированы на продаже киберуслуг, чем на быстром выводе денег
31.03.2020 Самый мощный суперкомпьютер в России аттестован для работы с персональными данными
20.02.2020 Oracle выпустила облачную платформу Oracle Cloud Data Science Platform
27.11.2019 Бизнес осознал потребность в зрелом управлении данными
08.11.2019 Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер
31.10.2019 В России создается межбанковская отраслевая ИТ-инфраструктура
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
24.09.2019 «Инфосистемы джет» и SAS защитят компании от фрода
09.09.2019 Большие данные помогают прогнозировать стихийные бедствия
25.07.2019 Йенс Штрошнайдер -

Телематика сделает транспорт частью «умного» города

11.07.2019 Прогноз: к 2021 году более 40% организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством ИИ и машинное обучение
11.07.2019 Технологии Group-IB по защите от онлайн-мошенничества получили признание Gartner
13.06.2019 Эмилио Вальдес -

«Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными

17.05.2019 Group-IB выходит на рынок Южного Кавказа с помощью SmartIT
17.12.2018 Порядок в данных гарантирует успех цифровой трансформации
12.10.2018 Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения
20.08.2018 Вытеснение человека. Искусственный интеллект в бизнесе будущего
28.04.2018 Николай Подобайло - Нужно быть не просто разработчиками ПО, а инноваторами
30.03.2018 ИТ в ритейле: итоги 2017 года и перспективы развития
27.03.2018 Боты повсюду: когда люди станут не нужны
28.02.2018 Oracle расширяет возможности управления финансами благодаря приложениям с ИИ
15.01.2018 SAS представила решение для анализа и оптимизации закупок
13.11.2017 «Инфосистемы Джет» провела первый Российский форум по системам искусственного интеллекта
03.11.2017 Лев Матвеев - «На иностранных рынках наш продукт производит вау-эффект»
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
03.10.2017 Mastercard запускает новый сервис безопасности для предупреждения фрод-атак и защиты карт
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

22.03.2017 «СёрчИнформ» открывает новое направление: профайлинг в ИБ
13.02.2017 Спутниковые данные и SAP HANA помогают Munich Re снизить риски страхового бизнеса
23.12.2016 Банк «Хлынов» снизил в 1,5 раза расходы на инкассацию с помощью машинного обучения
13.07.2016 Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без извлекающих золото специалистов и технологий
08.06.2016 Аналитика и большие данные: во что инвестируют банки
22.04.2016 Dell выпустила новую версию аналитической платформы Statistica
01.03.2016 Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России
09.12.2015 Искусство аналитики: как сделать данные источником прибыли
01.10.2015 Банкиры: развивать ИТ по кризисным ценам выгодно
01.06.2015 IBM представила 20 новых отраслевых решений с предустановленной предсказательной аналитикой
28.05.2015 Большие данные закрепились в России
27.05.2015 Accenture запустила платформу прогнозных аналитических приложений
02.12.2014 SAP: Для противодействия мошенничеству важно интегрировать самые разные данные
29.10.2014 Большие данные в разных отраслях: сценарии применения
29.10.2014 Кризис заставил банки анализировать большие данные банкоматов
28.10.2014 Большие данные: новые возможности для госсектора
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.