Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Транспорт - Аэропорт - Airport - Аэровокзал - Аэровокзальный комплекс - Аэродром


24.05.2019 Ростех впервые продемонстрировал работу комплекса противодействия гражданским дронам «Атака – DBS»
04.07.2019 S7 Airlines протестирует систему распознавания лиц
04.09.2019 Российская компания объявила о запуске умных часов с ГЛОНАСС через 4 дня после ареста руководства
05.02.2020 Kaspersky Antidrone интегрируют в инфраструктуру безопасности аэропортов и вокзалов
29.01.2018 S7 Airlines внедряет технологию распознавания лиц
13.11.2020 Ростех сертифицировал интеллектуальную систему охраны аэропортов
18.10.2016 «Вокорд» запланировал выход на ряд зарубежных рынков
11.05.2017 «Вокорд» увеличил отрыв от конкурентов по точности распознавания лиц
06.06.2017 «Ланит», «Эликс» и Ntechlab представили решение для распознавания лиц пассажиров в аэропортах
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
13.09.2002 Системы технической безопасности: актуальные реалии
13.12.2021 Как в «умном городе» экономят время автолюбителей и авиапассажиров
18.08.2022 «Сбер» и Шереметьево дополнили AR-навигацией мобильное приложение аэропорта
18.08.2023 Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
06.12.2023 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Проблема подделки документов стоит все острее
05.04.2024 Голосовой робот «МегаФона» поможет пассажирам авиакомпании NordStar успеть на рейс
07.06.2024 Заказы из Rostic’s будут доставлять роботы-курьеры «Яндекса»
21.06.2024 Искусственный интеллект научили предсказывать намерения пользователей
02.08.2024 ИT-компания «Конверста» интегрировала ИИ Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
30.09.2024 Александр Каушанский -

Александр Каушанский, «Программный Продукт»: 80% компаний транспортной отрасли используют цифровые технологии, но потенциал роста есть

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1365428, в очереди разбора - 751158.
Создано именных указателей - 176823.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.