Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Недвижимость - Real estate - Realty - недвижимое имущество - риэлторская деятельность


07.06.2024 Технологии VK помогут ГК «А101» развивать инфраструктуру жилых комплексов
09.07.2024 Дмитрий Цветов, «А101»: Геоаналитика VK даст нам точный портрет жителя наших районов
29.07.2024 Команда ВТБ на Больших вызовах-2024 провела исследование по геоаналитике
02.08.2024 В отраслевой клуб в строительстве на базе Альянса в сфере ИИ вошли свыше 30 компаний
02.08.2024 В строительный отраслевой клуб на базе Альянса в сфере ИИ вошли свыше 30 компаний
16.08.2024 «СберМобайл» представил AIoT-платформу для цифровизации городов
30.09.2024 Что происходит на рынке мобильных ЦОД
27.08.2024 В Москве искусственный интеллект помогает контролировать законность использования земель и пресекать самострой на этапе строительства
17.10.2024 ДОМ.РФ: каждый третий россиянин пользуется сервисами с ИИ в банковских продуктах
07.11.2024 «Дочка» Росреестра отдаст в три раза больше денег за улучшение своего ИИ, чем за его создание
29.11.2024 Как правильно воспитать искусственный интеллект
29.11.2024 Можно ли точно оценить стоимость товара с помощью искусственного интеллекта?
09.12.2024 «Авито Реклама» расширила возможности премиальных медийных инструментов
20.03.2025 Первый российский инвестиционный стартап-хаб помог клиентам AM Capital привлечь $14 млн
27.03.2025 «Циан»: 3,9 млн человек пользуются искусственным интеллектом для выбора недвижимости
25.04.2025 «Домклик» представил обновление в моделях оценки стоимости жилой недвижимости
27.05.2025 Группа «Плюс» запустила обмен вторички на новостройки с оценкой через ИИ
20.06.2025 Samsung Innovation Campus запускает курсы по искусственному интеллекту и интернету вещей в Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова
23.07.2025 Решение резидента «Сколково» повысит эффективность аренды помещений технопарков «Элма Групп» на 30%
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1375696, в очереди разбора - 747910.
Создано именных указателей - 179530.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.