Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Финансовый сектор - Банковская отрасль экономики - Кредитно-финансовые организации - Сектор финансовых корпораций - банковские операции - банковские услуги


28.05.2025 Yandex B2B Tech запустила единую платформу обработки данных любого объема для бизнеса
29.05.2025 ИИ может предсказать успеваемость студентов по подпискам в социальных сетях
02.06.2025 У Yadro появился новый флагман СХД. Подробности
02.06.2025 SoL Lab будет использовать технологии Yandex Cloud для создания ИТ-решений
02.06.2025 Yadro представила первую отечественную All-NVMe систему хранения данных Tatlin.AFA
03.06.2025 ИТ-холдинг «Т1» совместно с «Азимут» займутся производством серверов нового поколения
03.06.2025 Приз от маркетплейса: «Почта Mail» заблокировала 15 млн спам-писем в мае
04.06.2025 АО «Сетевая компания» внедряет искусственный интеллект для повышения эффективности электроснабжения и работы с клиентами.
04.06.2025 Эволюция бизнес-процессов движется в сторону IBP
04.06.2025 Банк «Уралсиб» совместно с GlowByte разработал функционал для создания MLOps-платформы 
06.06.2025 Исследовательский центр МГУ в сфере ИИ получил господдержку
16.06.2025 Ученые НГУ и ВолгГТУ создали цифрового помощника разработчика эластомеров
19.06.2025 Валерий Бадма-Халгаев, Мособлбанк: В ближайшем будущем ИИ будет интегрирован в большинство средств защиты информации
17.06.2025 VK Tech представит свои решения на CNews Forum
18.06.2025 F6 запустила открытую платформу для борьбы с киберугрозами
19.06.2025 Сбербанк, «СберМобайл» и «Завод роботов» объединят усилия, чтобы ускорить цифровизацию промышленности
20.06.2025 «Билайн» и «ОТП Банк» заключили соглашение о стратегическом партнерстве
20.06.2025 Оптимизация или дефицит: почему ИТ-компании меньше ищут, но больше платят
20.06.2025 Paygine: ML уже меняет правила antifraud — рынок требует проактивных сценариев защиты
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1366995, в очереди разбора - 751185.
Создано именных указателей - 177092.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.