Разделы

Цифровизация Бизнес-приложения

Intel разработал ПО для самообучения компьютеров

Исследователи корпорации Intel выпустили программное обеспечение, позволяющее разработчикам создавать компьютеры, которые могут «обучаться» на базе собственного опыта, используя имеющиеся данные для предугадывания потребностей и упрощения работы пользователей.

Это ПО позволяет компьютерам оценивать вероятность какого-либо события, подсчитывая, как часто это событие происходило в прошлом. Это программное обеспечение позволит расширить области применения компьютера как в сфере развлечений, так и в коммерческой сфере. Программное обеспечение входит в состав библиотеки Intel Open Source Machine Learning Library (OpenML), помогающей исследователям разрабатывать приложения для обучения компьютеров.

Библиотека OpenML основана на Байесовских математических принципах, основная идея которых заключается в расчете вероятности будущих событий на базе частоты этих событий в прошлом. Поскольку Байесовские модели основываются на реально собираемых данных, точность этих моделей напрямую зависит от объема информации. Чем больше будет собрано данных, тем точнее будет прогноз, а результаты будут корректироваться автоматически. В это программное обеспечение с открытым кодом входит исходный код (C++) всех функций библиотеки и лицензия на безвозмездное распространение.

Исследователи корпорации Intel использовали библиотеку OpenML для создания программного обеспечения аудиовизуального распознавания речи (AVSR), позволяющего компьютерам находить лицо говорящего с помощью видеокамеры и следить за движениями его рта. Умение «читать по губам» обеспечивает значительно более высокую точность распознавания речи, особенно в аэропортах, супермаркетах и других шумных местах.

Источник: по материалам компании Intel.



37-я международная выставка информационных и коммуникационных технологий Связь-2025 37-я международная выставка информационных и коммуникационных технологий Связь-2025

erid: 2W5zFHRYEHv

Рекламодатель: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ЭКСПОЦЕНТР»

ИНН/ОГРН: 7718033809/1027700167153